Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

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Resumen

En este curso, explorarás casos de uso reales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y la IA generativa, las técnicas de selección de modelos y las métricas empresariales clave.

  • Nivel del curso: Fundamental
  • Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucción textual y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

  • Identificar ejemplos de aplicaciones reales de IA.
  • Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede abordar necesidades empresariales.
  • Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son apropiadas.
  • Identificar casos de uso que utilizan técnicas de ML como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Identificar las capacidades de la IA generativa.
  • Identificar los desafíos de la IA generativa.
  • Identificar factores a considerar al seleccionar modelos de IA generativa.
  • Identificar métricas empresariales para aplicaciones de IA generativa.

Público objetivo

Este curso está destinado a los siguientes:

  • Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol específico.

Requisitos previos

Se recomienda a los asistentes completar el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), que proporciona el conocimiento fundamental para la IA, ML y la IA generativa.

Esquema del curso

Sección 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo utilizar este curso
  • Lección 2: Introducción

Sección 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Recordación del aprendizaje previo
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso reales
  • Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje automático
  • Lección 7: Técnicas de aprendizaje automático y casos de uso
  • Lección 8: Chequeo de conocimiento

Sección 4: IA Generativa

  • Lección 9: IA Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la IA generativa
  • Lección 11: Desafíos de la IA generativa
  • Lección 12: Factores a considerar al seleccionar un modelo de IA generativa
  • Lección 13: Métricas empresariales para la IA generativa
  • Lección 14: Chequeo de conocimiento

Sección 5: Conclusión

  • Lección 15: Recursos
  • Lección 16: Contáctenos

Palabras clave

  • IA Generativa
  • Gen AI

Universidad: AWS Skill Builder

Proveedor: AWS

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendiz

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