Resumen
En este curso, explorarás casos de uso reales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y la IA generativa, las técnicas de selección de modelos y las métricas empresariales clave.
- Nivel del curso: Fundamental
- Duración: 1 hora
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucción textual y gráficos ilustrativos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:
- Identificar ejemplos de aplicaciones reales de IA.
- Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede abordar necesidades empresariales.
- Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son apropiadas.
- Identificar casos de uso que utilizan técnicas de ML como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Identificar las capacidades de la IA generativa.
- Identificar los desafíos de la IA generativa.
- Identificar factores a considerar al seleccionar modelos de IA generativa.
- Identificar métricas empresariales para aplicaciones de IA generativa.
Público objetivo
Este curso está destinado a los siguientes:
- Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol específico.
Requisitos previos
Se recomienda a los asistentes completar el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), que proporciona el conocimiento fundamental para la IA, ML y la IA generativa.
Esquema del curso
Sección 1: Introducción
- Lección 1: Cómo utilizar este curso
- Lección 2: Introducción
Sección 2: Inteligencia Artificial
- Lección 3: Recordación del aprendizaje previo
- Lección 4: Ejemplos de casos de uso reales
- Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA
Sección 3: Aprendizaje Automático
- Lección 6: Aprendizaje automático
- Lección 7: Técnicas de aprendizaje automático y casos de uso
- Lección 8: Chequeo de conocimiento
Sección 4: IA Generativa
- Lección 9: IA Generativa
- Lección 10: Capacidades de la IA generativa
- Lección 11: Desafíos de la IA generativa
- Lección 12: Factores a considerar al seleccionar un modelo de IA generativa
- Lección 13: Métricas empresariales para la IA generativa
- Lección 14: Chequeo de conocimiento
Sección 5: Conclusión
- Lección 15: Recursos
- Lección 16: Contáctenos
Palabras clave
- IA Generativa
- Gen AI
Universidad: AWS Skill Builder
Proveedor: AWS
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendiz