Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Resumen

En este curso, explorarás casos de uso reales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento y más.

También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML y la IA generativa, las técnicas de selección de modelos y las métricas empresariales clave.

• Nivel del curso:

  Fundamental

• Duración:

  1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucción textual y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Identificar ejemplos de aplicaciones reales de IA.
• Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede abordar necesidades empresariales.
• Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son apropiadas.
• Identificar casos de uso que utilizan técnicas de ML como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Identificar las capacidades de la IA generativa.
• Identificar los desafíos de la IA generativa.
• Identificar factores a considerar al seleccionar modelos de IA generativa.
• Identificar métricas empresariales para aplicaciones de IA generativa.

Público objetivo

Este curso está destinado a los siguientes:

• Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol específico.

Requisitos previos

Se recomienda a los asistentes completar el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), que proporciona el conocimiento fundamental para la IA, ML y la IA generativa.

Esquema del curso

Sección 1:

Introducción

• Lección 1:

  Cómo utilizar este curso

• Lección 2:

  Introducción

Sección 2:

Inteligencia Artificial

• Lección 3:

  Recordación del aprendizaje previo

• Lección 4:

  Ejemplos de casos de uso reales

• Lección 5:

  Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3:

Aprendizaje Automático

• Lección 6:

  Aprendizaje automático

• Lección 7:

  Técnicas de aprendizaje automático y casos de uso

• Lección 8:

  Chequeo de conocimiento

Sección 4:

IA Generativa

• Lección 9:

  IA Generativa

• Lección 10:

  Capacidades de la IA generativa

• Lección 11:

  Desafíos de la IA generativa

• Lección 12:

  Factores a considerar al seleccionar un modelo de IA generativa

• Lección 13:

  Métricas empresariales para la IA generativa

• Lección 14:

  Chequeo de conocimiento

Sección 5:

Conclusión

• Lección 15:

  Recursos

• Lección 16:

  Contáctenos

Palabras clave

• IA Generativa
• Gen AI

Universidad:

AWS Skill Builder

Proveedor:

AWS

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendiz

Asignaturas

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