Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ceux-ci incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et plus encore. Vous apprendrez également les capacités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les principaux indicateurs commerciaux.

• Niveau du cours : Fondamental
• Durée : 1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à faire les choses suivantes :

• Identifier des exemples d'applications réelles de l'IA.
• Reconnaître les cas d'utilisation et les solutions où l'IA peut répondre aux besoins commerciaux.
• Déterminer quand les solutions d'IA et de ML ne sont pas appropriées.
• Identifier les cas d'utilisation qui utilisent des techniques de ML telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Identifier les capacités de l'IA générative.
• Identifier les défis de l'IA générative.
• Identifier les facteurs à prendre en compte lors de la sélection de modèles d'IA générative.
• Identifier les indicateurs commerciaux pour les applications d'IA générative.

Public visé

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

• Personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle indépendamment d'un rôle spécifique

Prérequis

Il est recommandé aux participants de suivre le cours "Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)" qui fournit les connaissances fondamentales sur l'IA, le ML et l'IA générative.

Plan du cours

Section 1 : Introduction

• Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
• Leçon 2 : Introduction

Section 2 : Intelligence Artificielle

• Leçon 3 : Rappel des apprentissages préalables
• Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation réels
• Leçon 5 : Exemples d'applications de l'IA

Section 3 : Apprentissage Automatique

• Leçon 6 : Apprentissage Automatique
• Leçon 7 : Techniques et cas d'utilisation de l'apprentissage automatique
• Leçon 8 : Vérification des connaissances

Section 4 : IA Générative

• Leçon 9 : IA générative
• Leçon 10 : Capacités de l'IA générative
• Leçon 11 : Défis de l'IA générative
• Leçon 12 : Facteurs à considérer lors de la sélection d'un modèle d'IA générative
• Leçon 13 : Indicateurs commerciaux pour l'IA générative
• Leçon 14 : Vérification des connaissances

Section 5 : Conclusion

• Leçon 15 : Ressources
• Leçon 16 : Contactez-nous

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