Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Thai)

Resumen

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีใช้งานในสถานการณ์จริงว่าด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้าง (AI ช่วยสร้าง) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อาทิ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การตลาด ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง เทคนิคการเลือกโมเดล และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญ

• ระดับหลักสูตร:

  พื้นฐาน

• ระยะเวลา:

  1 ชั่วโมง

หมายเหตุ:

หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

กิจกรรม

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ วิดีโอ คำแนะนำแบบข้อความ และภาพประกอบ

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้

• ระบุตัวอย่างรูปแบบการใช้งาน AI ในสถานการณ์จริง
• ระบุกรณีใช้งานและโซลูชันที่สามารถนำ AI ไปใช้เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้
• ระบุได้ว่าโซลูชัน AI และ ML ไม่เหมาะกับสถานการณ์ใด
• ระบุกกรณีใช้งานที่ใช้เทคนิค ML เช่น การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และแบบเสริมแรง
• ระบุความสามารถของ AI ช่วยสร้าง
• ระบุความท้าทายของ AI ช่วยสร้าง
• ระบุปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกโมเดล AI ช่วยสร้าง
• ระบุตัวชี้วัดทางธุรกิจสำหรับรูปแบบการใช้งาน AI ช่วยสร้าง

กลุ่มเป้าหมาย

หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับบุคคลต่อไปนี้

• บุคคลที่สนใจเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะมีบทบาทงานใดก็ตาม

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมศึกษาหลักสูตรเกี่ยวกับพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้จบหลักสูตร เพื่อให้มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI, ML และ AI ช่วยสร้าง

เนื้อหาหลักสูตร

หัวข้อที่ 1:

ความรู้เบื้องต้น

• บทเรียนที่ 1:

  วิธีใช้งานหลักสูตรนี้

• บทเรียนที่ 2:

  ความรู้เบื้องต้น

หัวข้อที่ 2:

ปัญญาประดิษฐ์

• บทเรียนที่ 3:

  ทบทวนสิ่งที่เรียนมาก่อนหน้านี้

• บทเรียนที่ 4:

  ตัวอย่างกรณีใช้งานในสถานการณ์จริง

• บทเรียนที่ 5:

  ตัวอย่างรูปแบบการใช้งาน AI

หัวข้อที่ 3:

แมชชีนเลิร์นนิง

• บทเรียนที่ 6:

  แมชชีนเลิร์นนิง

• บท

  ---

  Materias