Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso presenta los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas de prompt más avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el uso incorrecto y reducir los sesgos al operar con modelos fundamentales (FM).

* Los videos de este curso tienen subtítulos en japonés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el ícono [CC] debajo de la pantalla del video.

Nivel del curso: Intermedio

Duración: 4 horas

Actividades

Este curso incluye operaciones de e-learning.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá lo siguiente:

Definir la ingeniería de prompts y aplicar mejores prácticas generales al operar modelos fundamentales
Identificar tipos básicos de técnicas de prompt, como aprendizaje cero y aprendizaje con pocos ejemplos
Aplicar técnicas avanzadas de prompt según el caso de uso
Identificar la mejor técnica de prompt para un modelo específico
Identificar posibles usos incorrectos de los prompts
Analizar posibles sesgos en las respuestas de los modelos fundamentales y diseñar prompts para reducir dichos sesgos

Audiencia del curso

Este curso está dirigido a:

Ingenieros de prompts, científicos de datos, desarrolladores

Requisitos previos

Se recomienda tomar los siguientes cursos antes de asistir a este curso:

Introducción a la IA generativa - La tecnología del potencial (curso digital de 1 hora)
Planificación de proyectos de IA generativa (curso digital de 1 hora)
Cómo empezar con Amazon Bedrock (curso digital de 1 hora)

Resumen del curso

Introducción