Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Resumen

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso presenta los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas de prompt más avanzadas.

También aprenderá cómo prevenir el uso incorrecto y reducir los sesgos al operar con modelos fundamentales (FM).

* Los videos de este curso tienen subtítulos en japonés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el ícono [CC] debajo de la pantalla del video.

Nivel del curso:

Intermedio

Duración:

4 horas

Actividades

Este curso incluye operaciones de e-learning.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá lo siguiente:

• Definir la ingeniería de prompts y aplicar mejores prácticas generales al operar modelos fundamentales
• Identificar tipos básicos de técnicas de prompt, como aprendizaje cero y aprendizaje con pocos ejemplos
• Aplicar técnicas avanzadas de prompt según el caso de uso
• Identificar la mejor técnica de prompt para un modelo específico
• Identificar posibles usos incorrectos de los prompts
• Analizar posibles sesgos en las respuestas de los modelos fundamentales y diseñar prompts para reducir dichos sesgos

Audiencia del curso

Este curso está dirigido a:

• Ingenieros de prompts, científicos de datos, desarrolladores

Requisitos previos

Se recomienda tomar los siguientes cursos antes de asistir a este curso:

• Introducción a la IA generativa - La tecnología del potencial (curso digital de 1 hora)
• Planificación de proyectos de IA generativa (curso digital de 1 hora)
• Cómo empezar con Amazon Bedrock (curso digital de 1 hora)

Resumen del curso

Introducción

• Introducción
• Conceptos básicos de los modelos fundamentales
• Fundamentos de la ingeniería de prompts

Tipos y técnicas de prompts

• Técnicas básicas de prompts
• Técnicas avanzadas de prompts
• Técnicas de prompts específicas del modelo
• Abordar el mal uso de los prompts
• Reducción de sesgos

Asignaturas