What You Need to Know Before
You Start
Starts 17 June 2025 09:14
Ends 17 June 2025

Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
479 Cursos
Not Specified
Optional upgrade avallable
All Levels
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade avallable
Resumen
En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso presenta los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas de prompt más avanzadas.
También aprenderá cómo prevenir el uso incorrecto y reducir los sesgos al operar con modelos fundamentales (FM).
* Los videos de este curso tienen subtítulos en japonés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el ícono [CC] debajo de la pantalla del video.
Nivel del curso:
Intermedio
Duración:
4 horas
Actividades
Este curso incluye operaciones de e-learning.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá lo siguiente:
- Definir la ingeniería de prompts y aplicar mejores prácticas generales al operar modelos fundamentales
- Identificar tipos básicos de técnicas de prompt, como aprendizaje cero y aprendizaje con pocos ejemplos
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt según el caso de uso
- Identificar la mejor técnica de prompt para un modelo específico
- Identificar posibles usos incorrectos de los prompts
- Analizar posibles sesgos en las respuestas de los modelos fundamentales y diseñar prompts para reducir dichos sesgos
Audiencia del curso
Este curso está dirigido a:
- Ingenieros de prompts, científicos de datos, desarrolladores
Requisitos previos
Se recomienda tomar los siguientes cursos antes de asistir a este curso:
- Introducción a la IA generativa - La tecnología del potencial (curso digital de 1 hora)
- Planificación de proyectos de IA generativa (curso digital de 1 hora)
- Cómo empezar con Amazon Bedrock (curso digital de 1 hora)
Resumen del curso
Introducción
- Introducción
- Conceptos básicos de los modelos fundamentales
- Fundamentos de la ingeniería de prompts
Tipos y técnicas de prompts
- Técnicas básicas de prompts
- Técnicas avanzadas de prompts
- Técnicas de prompts específicas del modelo
- Abordar el mal uso de los prompts
- Reducción de sesgos