Foundations of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

via AWS Skill Builder

Aperçu

Ce cours couvre les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Il introduit les bases de l'ingénierie des prompts et progresse vers des techniques de prompts avancées. Vous apprendrez également comment éviter les abus de prompts et réduire les biais lors de la manipulation de modèles fondamentaux (FM).

* Les vidéos de ce cours sont sous-titrées en japonais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur l'icône [CC] sous l'écran de la vidéo.

Niveau du cours : Intermédiaire

Durée : 4 heures

Activités

Ce cours inclut des exercices interactifs en e-learning.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez :

Définir l'ingénierie des prompts et appliquer les meilleures pratiques générales lors de la manipulation de modèles fondamentaux
Identifier les types fondamentaux de techniques de prompts comme le zero-shot learning et le few-shot learning
Appliquer des techniques de prompts avancées en fonction des cas d'utilisation
Identifier les techniques de prompts les mieux adaptées à des modèles spécifiques
Identifier les potentiels abus de prompts
Analyser les biais potentiels dans les réponses des modèles fondamentaux et concevoir des prompts pour les réduire

Public cible

Ce cours est destiné à :

Ingénieurs de prompts, Data scientists, Développeurs

Prérequis

Avant de suivre ce cours, il est recommandé d'avoir complété les cours suivants :

Introduction à l'IA générative - La technologie du possible (Cours numérique de 1 heure)
Planification des projets d'IA générative (Cours numérique de 1 heure)
Démarrage avec Amazon Bedrock (Cours numérique de 1 heure)

Contenu du cours

Introduction