Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

Resumen

Este curso es el primero de dos ofrecimientos diseñados para introducir a los estudiantes a las tendencias actuales del mercado en analítica. En la Parte 1, aprenderás conceptos fundamentales como tipos de analítica, las 5 V del big data y los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Este curso también relaciona las 5 V del big data con los servicios de AWS para analítica y discute cómo AWS proporciona los servicios más completos en el mercado. Tras completar este curso, se anima a los estudiantes a continuar su viaje con Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 2.

• Nivel del curso: Fundamental
• Duración: 2 horas

Este curso incluye: lecciones, videos, escenarios y preguntas de verificación de conocimiento.

En este curso, aprenderás a:

• Explicar la analítica de datos, el análisis de datos, tipos de analítica, técnicas y desafíos de la analítica.
• Definir el aprendizaje automático (ML), ML en AWS y los diferentes niveles de servicios de AWS para ML.
• Definir las 5 V del big data.
• Explicar formas comunes de almacenar datos, desafíos, características de los sistemas de almacenamiento de datos de origen y soluciones disponibles en AWS.
• Explicar el transporte de datos, opciones para diferentes entornos y soluciones disponibles en AWS.
• Definir el procesamiento de datos, opciones para cada tipo de procesamiento y soluciones disponibles en AWS.
• Identificar diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones disponibles en AWS.
• Explicar dónde encajan ETL y ELT en múltiples lugares de la tubería de analítica, los elementos de un proceso ETL y ELT y las soluciones disponibles en AWS.
• Explicar el uso de herramientas de inteligencia empresarial para obtener valor de la analítica y las soluciones disponibles en AWS.

Este curso está destinado para:

• Arquitectos de la nube
• Ingenieros de datos
• Analistas de datos
• Científicos de datos
• Desarrolladores

Recomendamos que los participantes de este curso hayan:

• Revisado Fundamentos de AWS Cloud Practitioner o equivalente

Sección 1: Introducción

• Lección 1: Cómo usar este curso
• Lección 2: Descripción del curso

Sección 2: Conceptos de analítica

• Lección 3: Analítica
• Lección 4: Aprendizaje automático
• Lección 5: Las 5 V del big data
• Lección 6: Volumen
• Lección 7: Variedad
• Lección 8: Velocidad
• Lección 9: Veracidad
• Lección 10: Valor

Sección 3: Servicios de AWS para analítica

• Lección 11: Servicios de AWS para el volumen
• Lección 12: Servicios de AWS para la variedad
• Lección 13: Servicios de AWS para la velocidad
• Lección 14: Servicios de AWS para la veracidad
• Lección 15: Servicios de AWS para el

  Programa de estudio

  ---

  Enseñado por

  ---

  Etiquetas

  united states