Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

Resumen

Este curso es el primero de dos ofrecimientos diseñados para introducir a los estudiantes a las tendencias actuales del mercado en analítica. En la Parte 1, aprenderás conceptos fundamentales como tipos de analítica, las 5 V del big data y los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Este curso también relaciona las 5 V del big data con los servicios de AWS para analítica y discute cómo AWS proporciona los servicios más completos en el mercado. Tras completar este curso, se anima a los estudiantes a continuar su viaje con Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 2.

• Nivel del curso:

  Fundamental

• Duración:

  2 horas

Este curso incluye:

lecciones, videos, escenarios y preguntas de verificación de conocimiento.

En este curso, aprenderás a:

• Explicar la analítica de datos, el análisis de datos, tipos de analítica, técnicas y desafíos de la analítica.
• Definir el aprendizaje automático (ML), ML en AWS y los diferentes niveles de servicios de AWS para ML.
• Definir las 5 V del big data.
• Explicar formas comunes de almacenar datos, desafíos, características de los sistemas de almacenamiento de datos de origen y soluciones disponibles en AWS.
• Explicar el transporte de datos, opciones para diferentes entornos y soluciones disponibles en AWS.
• Definir el procesamiento de datos, opciones para cada tipo de procesamiento y soluciones disponibles en AWS.
• Identificar diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones disponibles en AWS.
• Explicar dónde encajan ETL y ELT en múltiples lugares de la tubería de analítica, los elementos de un proceso ETL y ELT y las soluciones disponibles en AWS.
• Explicar el uso de herramientas de inteligencia empresarial para obtener valor de la analítica y las soluciones disponibles en AWS.

Este curso está destinado para:

• Arquitectos de la nube
• Ingenieros de datos
• Analistas de datos
• Científicos de datos
• Desarrolladores

Recomendamos que los participantes de este curso hayan:

• Revisado Fundamentos de AWS Cloud Practitioner o equivalente

Sección 1:

Introducción

• Lección 1:

  Cómo usar este curso

• Lección 2:

  Descripción del curso

Sección 2:

Conceptos de analítica

• Lección 3:

  Analítica

• Lección 4:

  Aprendizaje automático

• Lección 5:

  Las 5 V del big data

• Lección 6:

  Volumen

• Lección 7:

  Variedad

• Lección 8:

  Velocidad

• Lección 9:

  Veracidad

• Lección 10:

  Valor

Sección 3:

Servicios de AWS para analítica

• Lección 11:

  Servicios de AWS para el volumen

• Lección 12:

  Servicios de AWS para la variedad

• Lección 13:

  Servicios de AWS para la velocidad

• Lección 14:

  Servicios de AWS para la veracidad

• Lección 15:

  Servicios de AWS para el

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  Asignaturas