Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

via AWS Skill Builder

Aperçu

Ce cours est le premier de deux offres conçues pour initier les apprenants aux tendances actuelles du marché de l'analytique. Dans la Partie 1, vous apprendrez des concepts fondamentaux tels que les types d'analytique, les 5 V du big data et les défis associés au traitement de grands volumes de données. Ce cours mappe également les 5 V du big data aux services AWS pour l'analytique et discute de la manière dont AWS fournit les services les plus complets sur le marché. À la fin de ce cours, les apprenants sont encouragés à poursuivre leur parcours avec Principes Fondamentaux de l'Analytique sur AWS – Partie 2.

Niveau du cours : Fondamental
Durée : 2 heures

Activités

Ce cours comprend : des leçons, des vidéos, des scénarios et des questions de vérification des connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

Expliquer l'analytique de données, l'analyse de données, les types d'analytique, les techniques et les défis de l'analytique.
Définir l'apprentissage automatique (ML), ML sur AWS et les différents niveaux de services AWS pour ML.
Définir les 5 V du big data.
Expliquer les façons courantes de stocker les données, les défis, les caractéristiques des systèmes de stockage des données sources et les solutions AWS disponibles.
Expliquer le transport des données, les options pour différents environnements et les solutions AWS disponibles.
Définir le traitement des données, les options pour chaque type de traitement et les solutions AWS disponibles.
Identifier les différents types de structures de données, les types de stockage de données et les solutions AWS disponibles.
Expliquer où l'ETL et l'ELT s'insèrent dans plusieurs parties du pipeline analytique, les éléments d'un processus ETL et ELT et les solutions AWS disponibles.
Expliquer l'utilisation des outils d'intelligence d'affaires pour tirer de la valeur de l'analytique, et les solutions AWS disponibles.

Public visé

Ce cours est destiné à :