Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Resumen

Este curso es el primero de dos cursos destinados a presentar a los participantes las tendencias actuales del mercado en análisis. En la Parte 1, aprenderá conceptos básicos como los tipos de análisis, las 5 V del Big Data y los desafíos relacionados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Además, este curso también explica cómo mapear las 5 V del Big Data en servicios de AWS para análisis y cómo AWS ofrece los servicios más completos del mercado. Los participantes que completen este curso se les recomienda continuar su aprendizaje con Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 2 (Japonés).

Nivel del curso:

Básico
Duración:

2 horas

Actividades

Este curso incluye lecciones, videos, escenarios y preguntas de verificación de conocimiento.

Objetivos del curso

Lo que aprenderá en este curso:

• Describir análisis de datos, tipos de análisis, métodos y desafíos del análisis
• Definir aprendizaje automático (ML), ML en AWS y los diferentes niveles de servicios de AWS para ML
• Definir las 5 V del Big Data
• Explicar métodos comunes para almacenar datos, desafíos, características de los sistemas de almacenamiento de datos de origen y soluciones de AWS disponibles
• Explicar la transferencia de datos, las opciones en diferentes entornos y las soluciones de AWS disponibles
• Definir procesamiento de datos, opciones de cada tipo de procesamiento y soluciones de AWS disponibles
• Identificar los diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones de AWS disponibles
• Explicar dónde encajan ETL y ELT en varios puntos del pipeline de análisis, los elementos de los procesos ETL y ELT y las soluciones de AWS disponibles
• Describir cómo utilizar herramientas de inteligencia de negocios para obtener valor de los análisis y las soluciones de AWS disponibles

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

• Arquitectos de nube
• Ingenieros de datos
• Científicos de datos
• Analistas de datos
• Desarrolladores

Requisitos previos

Se recomienda que los participantes de este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

• Conocimiento de AWS Cloud Practitioner Essentials o su equivalente

Descripción del curso

Sección 1:

Introducción

• Lección 1:

  Cómo usar este curso

• Lección 2:

  Resumen del curso

Sección 2:

Conceptos de análisis

• Lección 3:

  Analítica

• Lección 4:

  Aprendizaje automático

• Lección 5:

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  Asignaturas