Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

via AWS Skill Builder

Resumen

Este curso es el primero de dos cursos destinados a presentar a los participantes las tendencias actuales del mercado en análisis. En la Parte 1, aprenderá conceptos básicos como los tipos de análisis, las 5 V del Big Data y los desafíos relacionados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Además, este curso también explica cómo mapear las 5 V del Big Data en servicios de AWS para análisis y cómo AWS ofrece los servicios más completos del mercado. Los participantes que completen este curso se les recomienda continuar su aprendizaje con Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 2 (Japonés).

Nivel del curso: Básico
Duración: 2 horas

Actividades

Este curso incluye lecciones, videos, escenarios y preguntas de verificación de conocimiento.

Objetivos del curso

Lo que aprenderá en este curso:

Describir análisis de datos, tipos de análisis, métodos y desafíos del análisis
Definir aprendizaje automático (ML), ML en AWS y los diferentes niveles de servicios de AWS para ML
Definir las 5 V del Big Data
Explicar métodos comunes para almacenar datos, desafíos, características de los sistemas de almacenamiento de datos de origen y soluciones de AWS disponibles
Explicar la transferencia de datos, las opciones en diferentes entornos y las soluciones de AWS disponibles
Definir procesamiento de datos, opciones de cada tipo de procesamiento y soluciones de AWS disponibles
Identificar los diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones de AWS disponibles
Explicar dónde encajan ETL y ELT en varios puntos del pipeline de análisis, los elementos de los procesos ETL y ELT y las soluciones de AWS disponibles
Describir cómo utilizar herramientas de inteligencia de negocios para obtener valor de los análisis y las soluciones de AWS disponibles

Público objetivo

Este curso está dirigido a: