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Starts 21 June 2025 08:43

Ends 21 June 2025

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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Principes de base de l'analyse sur AWS - Partie 1 (Japonais) Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grande.
via AWS Skill Builder

479 Cours


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Aperçu

Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grandes quantités de données.

Ce cours explique également comment mapper les 5 V du Big Data aux services AWS pour l'analyse et comment AWS offre les services les plus complets du marché. À la fin de ce cours, les participants sont encouragés à poursuivre leur apprentissage avec "Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Japonais)".

Niveau du cours :

Débutant
Durée :

2 heures

Activités

Ce cours comprend des leçons, des vidéos, des scénarios et des questions de vérification des connaissances.

Objectifs du cours

Ce que vous apprendrez dans ce cours

  • Expliquer l'analyse des données, les types d'analyse, les méthodes, et les défis de l'analyse
  • Définir le Machine Learning (ML), le ML sur AWS, et les différents niveaux des services AWS pour le ML
  • Définir les 5 V du Big Data
  • Expliquer les méthodes communes de stockage des données, les défis, les caractéristiques des systèmes de stockage de données sources, et les solutions AWS disponibles
  • Expliquer le transfert de données, les options dans différents environnements, et les solutions AWS disponibles
  • Définir le traitement de données, les options pour chaque type de traitement, et les solutions AWS disponibles
  • Identifier les différents types de structures de données, les types de stockage de données, et les solutions AWS disponibles
  • Expliquer où ETL et ELT s'appliquent à différents endroits du pipeline analytique, les éléments des processus ETL et ELT, et les solutions AWS disponibles
  • Expliquer comment utiliser les outils de Business Intelligence pour extraire de la valeur des analyses et les solutions AWS disponibles

Public cible

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

  • Architectes cloud
  • Ingénieurs de données
  • Scientifiques de données
  • Analystes de données
  • Développeurs

Prérequis

Il est recommandé que les participants à ce cours remplissent les prérequis suivants :

  • Connaissance équivalente à AWS Cloud Practitioner Essentials

Aperçu du cours

Section 1 :

Introduction

  • Leçon 1 :

    Comment utiliser ce cours

  • Leçon 2 :

    Vue d'ensemble du cours

Section 2 :

Concepts d'analyse

  • Leçon 3 :

    Analytique

  • Leçon 4 :

    Machine Learning

  • Leçon 5 :


    Sujets