Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Principes de base de l'analyse sur AWS - Partie 1 (Japonais)

Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grandes quantités de données. Ce cours explique également comment mapper les 5 V du Big Data aux services AWS pour l'analyse et comment AWS offre les services les plus complets du marché. À la fin de ce cours, les participants sont encouragés à poursuivre leur apprentissage avec "Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Japonais)".

Niveau du cours : Débutant
Durée : 2 heures

Activités

Ce cours comprend des leçons, des vidéos, des scénarios et des questions de vérification des connaissances.

Objectifs du cours

Ce que vous apprendrez dans ce cours

Expliquer l'analyse des données, les types d'analyse, les méthodes, et les défis de l'analyse
Définir le Machine Learning (ML), le ML sur AWS, et les différents niveaux des services AWS pour le ML
Définir les 5 V du Big Data
Expliquer les méthodes communes de stockage des données, les défis, les caractéristiques des systèmes de stockage de données sources, et les solutions AWS disponibles
Expliquer le transfert de données, les options dans différents environnements, et les solutions AWS disponibles
Définir le traitement de données, les options pour chaque type de traitement, et les solutions AWS disponibles
Identifier les différents types de structures de données, les types de stockage de données, et les solutions AWS disponibles
Expliquer où ETL et ELT s'appliquent à différents endroits du pipeline analytique, les éléments des processus ETL et ELT, et les solutions AWS disponibles
Expliquer comment utiliser les outils de Business Intelligence pour extraire de la valeur des analyses et les solutions AWS disponibles