Resumen
La Inteligencia Artificial está transformando industrias al permitir que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones inteligentes. Este curso ofrece una exploración profunda de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y las Redes Neuronales Profundas (DNN), dos tecnologías fundamentales de IA. Comenzarás con los conceptos básicos de las RNN y sus aplicaciones, seguido de un examen de las DNN, incluyendo su arquitectura e implementación usando PyTorch. Aprenderás a construir e implementar modelos de IA sofisticados, desarrollar modelos de RNN para tareas como el reconocimiento de voz y la traducción automática, entender e implementar arquitecturas de DNN, y utilizar PyTorch para la construcción y optimización de modelos. Al final, tendrás un conocimiento robusto de las RNN y DNN y la confianza para aplicar estas técnicas en escenarios del mundo real.
Diseñado para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de la IA con conocimientos básicos de programación (preferentemente Python) y estadísticas, este curso combina teoría con aplicación práctica a través de video conferencias, ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de PyTorch, Cursos de Descenso de Gradiente, Cursos de Descripción de Imágenes, Cursos de Reconocimiento de Voz
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