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小白学人工智能
China también está avanzando significativamente en el desarrollo de la nueva generación de tecnologías de inteligencia artificial y se dedica a aplicarlas en diversas industrias. Al finalizar este curso, los estudiantes podrán:
Conocer las últimas aplicaciones y tendencias de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial.
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Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo A-Z™: Tensorflow
Desarrolle programas de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y deep learning en Python con Google Tensorflow. Este curso integral es ofrecido por Udemy y proporcionará una base sólida en el campo del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático a los interesados.
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Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes con Python
Con el crecimiento exponencial de los datos generados por los usuarios, dominar RNNs es esencial para los ingenieros de deep learning para realizar tareas como clasificación y predicción. Arquitecturas como RNNs, GRUs y LSTMs son las mejores opciones, por lo que dominar RNNs es una prioridad.
RNN Architecture and Sentiment Classification
Título: Arquitectura RNN y Clasificación de Sentimientos
Descripción: La Inteligencia Artificial está revolucionando el análisis de datos. Este curso profundiza en las Redes Neuronales Recurrentes (RNN), comenzando con modelos de memoria básicos y avanzando hacia estructuras profundas de RNN. Explorarás modelos RNN como ManyToMany, ManyToOne y.
Introduction to RNN and DNN
Introducción a RNN y DNN
La Inteligencia Artificial está transformando industrias al permitir que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones inteligentes. Este curso ofrece una exploración profunda de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y las Redes Neuronales Profundas (DNN), dos tecnologías fundamentales de IA. Co.
Neural Networks Basics from Scratch
Embarque en una exploración profunda de las Redes Neuronales y su papel fundamental en la IA moderna con nuestro curso integral. Obtenga experiencia práctica implementando manualmente herramientas fundamentales de IA como perceptrones, funciones de activación y los componentes integrales de las Redes Neuronales multicapa. Sumérjase en los me.
AI Theory and Coding
Teoría y Codificación de IA | CodeSignal
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Implementing AI Algorithms from Scratch
Implementación de Algoritmos de IA desde Cero: Domina la IA con CodeSignal
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NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications
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