Todos los cursos actuales de Gradient Descent Courses en 2024
22 Cursos
Introduction to RNN and DNN
Introducción a RNN y DNN
La Inteligencia Artificial está transformando industrias al permitir que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones inteligentes. Este curso ofrece una exploración profunda de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y las Redes Neuronales Profundas (DNN), dos tecnologías fundamentales de IA. Co.
Introduction to Neural Networks with PyTorch
Aprenda los fundamentos de las redes neuronales con Python y PyTorch, y luego use sus nuevas habilidades para crear su propio clasificador de imágenes: una aplicación que primero entrenará un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y luego usará el modelo entrenado para clasificar nuevas imágenes.
Universidad: Udacity.
Udacity
Paid Course
4 weeks, 4-5 hours a week
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How Neural Networks Learn: Exploring Architecture, Gradient Descent, and Backpropagation
Cómo Aprenden las Redes Neuronales: Explorando Arquitectura, Descenso de Gradiente y Retropropagación
Las redes neuronales impulsan muchas aplicaciones de inteligencia artificial hoy en día. Este curso te enseñará qué hay detrás de la magia: la dinámica del entrenamiento de redes neuronales, incluyendo la retropropagación, el descenso de gradien.
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo A-Z™: Tensorflow
Desarrolle programas de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y deep learning en Python con Google Tensorflow. Este curso integral es ofrecido por Udemy y proporcionará una base sólida en el campo del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático a los interesados.
Udemy
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7 hours
On-Demand
Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes con Python
Con el crecimiento exponencial de los datos generados por los usuarios, dominar RNNs es esencial para los ingenieros de deep learning para realizar tareas como clasificación y predicción. Arquitecturas como RNNs, GRUs y LSTMs son las mejores opciones, por lo que dominar RNNs es una prioridad.
RNN Architecture and Sentiment Classification
Título: Arquitectura RNN y Clasificación de Sentimientos
Descripción: La Inteligencia Artificial está revolucionando el análisis de datos. Este curso profundiza en las Redes Neuronales Recurrentes (RNN), comenzando con modelos de memoria básicos y avanzando hacia estructuras profundas de RNN. Explorarás modelos RNN como ManyToMany, ManyToOne y.
AI Theory and Coding
Teoría y Codificación de IA | CodeSignal
Proveedor: CodeSignal
Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral. Específicamente diseñado para equiparte con una comprensión profunda de las técnicas tradicionales de Aprendizaje Automático, nuestro programa te guía a través de la implementaci.
人工智能与医学数据计算
El curso de 'Inteligencia Artificial y Cálculo de Datos Médicos' se divide en diez lecciones. Comienza con el conocimiento de fondo sobre inteligencia artificial y cálculo de datos médicos, proporcionando una visión general del desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. La segunda clase analiza los objetivos de la intel.
小白学人工智能
China también está avanzando significativamente en el desarrollo de la nueva generación de tecnologías de inteligencia artificial y se dedica a aplicarlas en diversas industrias. Al finalizar este curso, los estudiantes podrán:
Conocer las últimas aplicaciones y tendencias de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial.
Com.
Introduction to Neural Networks with TensorFlow
Introducción a las Redes Neuronales con TensorFlow | Udacity
Domina los conceptos básicos de las redes neuronales utilizando Python y TensorFlow, y aplica tus conocimientos para construir un clasificador de imágenes funcional. Este curso te guía a través del entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y.
Udacity
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3 weeks, 5-6 hours a week
On-Demand