Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger

Resumen

A pesar de ser ampliamente debatidas, tecnologías más recientes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático todavía son un misterio para muchos. Nuestro curso introductorio de openHPI quiere cambiar esto. Estudiantes y adultos interesados deben aprender y comprender los conceptos subyacentes. Está dirigido a todos aquellos que no tienen experiencia en programación ni conocimientos técnicos previos.

Los instructores Johannes Hötter y Christian Warmuth introducen el tema de manera ilustrativa, destacando las diferencias entre la codificación convencional y el desarrollo de programas autoaprendientes. Se explicará con ejemplos cómo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo definen fundamentalmente los algoritmos del "aprendizaje automático".

Luego, los participantes verán un ejemplo concreto de aprendizaje supervisado para mostrar cómo puede ser dicho proceso, uno que puede reconocer patrones y estructuras en grandes volúmenes de datos mejor que con la programación convencional.

Al finalizar el curso en línea de cuatro semanas, se discutirán las perspectivas futuras de las aplicaciones de inteligencia artificial, cuestiones éticas y las limitaciones del aprendizaje automático.

El desarrollo manual de algoritmos autoaprendientes y el aprendizaje del lenguaje de programación Python no están en el plan de estudios de este curso.

University: Proveedor: openHPI

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos de Aprendizaje Supervisado, Cursos de Aprendizaje No Supervisado, Cursos de Introducción al Aprendizaje Automático

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