Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger

Aperçu

Bien que souvent discutées, les technologies récentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique restent pour beaucoup un mystère. Notre cours pour débutants d'openHPI vise à changer cela.

Les élèves, ainsi que les adultes intéressés, devraient apprendre à connaître et à comprendre les concepts sous-jacents. Ce cours s'adresse à tous ceux qui n'ont aucune expérience en programmation ou des connaissances techniques.

Les instructeurs Johannes Hötter et Christian Warmuth introduisent le sujet de manière illustrée en mettant en évidence les différences entre la programmation traditionnelle et le développement de programmes auto-apprenants.

Ils expliquent, à l'aide d'exemples, comment l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement déterminent essentiellement les algorithmes de l'apprentissage automatique.

Les participants verront ensuite un exemple concret d'apprentissage supervisé pour découvrir à quoi peut ressembler un tel processus - un processus capable de reconnaître des motifs et des structures dans de grandes quantités de données mieux qu'une programmation traditionnelle.

À la fin de ce cours en ligne de quatre semaines, le sujet porte sur les perspectives futures des applications de l'intelligence artificielle, des questions éthiques et des limites de l'apprentissage automatique.

Ne fait pas partie du programme du cours le développement manuel d'algorithmes auto-apprenants et l'apprentissage du langage de programmation Python.

Université :

Fournisseur :

openHPI

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Apprentissage par Renforcement, Cours d'Apprentissage Supervisé, Cours d'Apprentissage Non Supervisé, Introduction aux Cours d'Apprentissage Automatique

Sujets