Resumen
Adquiere las habilidades y el conocimiento para aprovechar el poder de los modelos de lenguaje a gran escala con nuestro curso integral sobre Llama2. Explora las complejidades de las arquitecturas LLM, técnicas de ajuste fino y generación aumentada por recuperación (RAG). Sumérgete en la experiencia práctica con herramientas líderes como Ollama, LangChain, Streamlit y Hugging Face.
Este curso es perfecto para Ingenieros de Software, Ingenieros de Aprendizaje Automático, Científicos de Datos y Gerentes de Ingeniería que buscan innovar con IA. Los aspectos destacados incluyen construir implementaciones para analizar el documento original de LLama2 de Meta, proporcionando conocimientos profundos y capacidades de preguntas y respuestas impulsadas por IA.
Mejora la optimización de tu modelo, explora aplicaciones innovadoras y lidera proyectos de IA con confianza. Prepárate para analizar casos de uso, identificar arquitecturas óptimas y diseñar soluciones avanzadas de LLM. Espera profundizar tu comprensión de las tecnologías de IA y desbloquear el potencial de Llama2.
Los requisitos para los participantes incluyen conocimientos básicos de Python y cuentas de GitHub y Hugging Face para ejecutar proyectos prácticos. Se requiere una configuración con al menos 8 GB de RAM y 3.8 GB de almacenamiento libre, compatible con macOS o Windows.
Al finalizar el curso, los participantes evaluarán y diseñarán soluciones sofisticadas de LLM, mejorando su competencia en el desarrollo de aplicaciones de IA. Transforma tu enfoque hacia los proyectos de IA con nuestro curso experto y práctico disponible a través de Coursera.
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