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Acquérez les compétences et les connaissances pour exploiter la puissance des grands modèles de langage avec notre cours complet sur Llama2. Explorez les complexités des architectures de LLM, des techniques de réglage fin et de la génération augmentée par récupération (RAG). Plongez dans une expérience pratique avec des outils de premier plan comme Ollama, LangChain, Streamlit et Hugging Face.
Ce cours est idéal pour les ingénieurs logiciels, ingénieurs en apprentissage automatique, data scientists et responsables techniques souhaitant innover avec l'IA. Les points forts incluent la création de mises en œuvre pour analyser le document original LLama2 de Meta, fournissant des informations approfondies et des capacités de questions-réponses pilotées par l'IA.
Améliorez votre optimisation de modèle, explorez des applications innovantes et dirigez des projets IA avec confiance. Préparez-vous à analyser des cas d'utilisation, identifier les architectures optimales et concevoir des solutions LLM avancées. Attendez-vous à approfondir votre compréhension des technologies IA et déverrouillez le potentiel de Llama2.
Les prérequis pour les participants incluent une connaissance de base de Python et des comptes GitHub et Hugging Face pour exécuter des projets pratiques. Une configuration avec au moins 8 Go de RAM et 3,8 Go d'espace libre est requise, compatible avec macOS ou Windows.
À la fin du cours, les participants évalueront et concevront des solutions LLM sophistiquées, renforçant leur compétence dans le développement d'applications IA. Transformez votre approche des projets IA avec notre cours pratique dirigé par des experts disponible via Coursera.
Explorez les cours connexes dans nos catégories : Cours en Intelligence Artificielle, Cours en Apprentissage Automatique, Cours LangChain, Cours Streamlit, Cours Hugging Face, Cours de Génération Augmentée par Récupération et Cours Ollama.
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