Resumen
Mejore sus habilidades digitales aprovechando el análisis predictivo en múltiples industrias con el aprendizaje automático a la vanguardia. En colaboración con FutureLearn, únase a la Universidad de Sungkyunkwan para un curso de cuatro semanas y manténgase por delante de la competencia.
Mejore su comprensión de las ideas principales de la IA y el aprendizaje automático para convertirse en un jugador tecnológicamente astuto en la era digital. Este curso cubre:
- Una introducción al aprendizaje automático basado en datos, sus definiciones y sus aplicaciones en encontrar patrones, predecir tendencias de datos y automatizar la toma de decisiones.
- Exploración de modelos de aprendizaje automático como el supervisado, no supervisado y el aprendizaje reforzado.
- Estudio en profundidad del algoritmo k-Nearest Neighbours (kNN), sus conceptos fundamentales, variaciones y aplicaciones.
- Aplicación de la regresión lineal para resultados continuos y la regresión logística para clasificar resultados binarios.
Al completar el curso, adquiera habilidades esenciales en IA y una comprensión sólida de los fundamentos del aprendizaje automático. Esto es perfecto para aquellos curiosos sobre la IA, con una recomendación de competencia existente en Python.
Las categorías incluyen Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Reforzado, Cursos de Aprendizaje Supervisado, Cursos de Aprendizaje No Supervisado, Cursos de Análisis Predictivo, Cursos de Regresión Lineal y Cursos de Regresión Logística, ofrecidos por FutureLearn.
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