Machine Learning Basics

Aperçu

Aiguisez vos compétences numériques en utilisant l'analytique prédictive dans divers secteurs avec l'apprentissage automatique en tête. En collaboration avec FutureLearn, rejoignez l'Université Sungkyunkwan pour un cours de quatre semaines et gardez une longueur d'avance sur la concurrence.

Améliorez votre compréhension des idées fondamentales de l'IA et de l'apprentissage automatique pour devenir un acteur technophile à l'ère du numérique.

Ce cours couvre :

• Une introduction à l'apprentissage automatique basé sur les données, ses définitions et ses applications dans la recherche de motifs, la prédiction des tendances et l'automatisation de la prise de décision.
• Exploration des modèles d'apprentissage automatique comme l'apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement.
• Étude approfondie de l'algorithme des k-plus proches voisins (kNN), ses concepts fondamentaux, ses variations et ses applications.
• Application de la régression linéaire pour les résultats continus et de la régression logistique pour la classification des résultats binaires.

À la fin du cours, acquérez des compétences essentielles en IA et une compréhension solide des fondamentaux de l'apprentissage automatique. Ce cours est parfait pour ceux qui sont curieux de l'IA, avec une maîtrise existante de Python recommandée.

Les catégories incluent Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Apprentissage par Renforcement, Cours d'Apprentissage Supervisé, Cours d'Apprentissage Non Supervisé, Cours d'Analytique Prédictive, Cours de Régression Linéaire et Cours de Régression Logistique, proposés par FutureLearn.

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