Machine Learning: Classification

University of Washington via Coursera

Resumen

Explora el dinámico campo del Aprendizaje Automático con un enfoque en Clasificación en este curso integral ofrecido por la Universidad de Washington a través de Coursera. Sumérgete en estudios de casos prácticos que incluyen Análisis de Sentimiento y predicción de Incumplimiento de Préstamos para dominar técnicas de clasificación. Aprenderás a desarrollar modelos que pueden distinguir entre clases, como determinar el sentimiento a partir de datos textuales o evaluar el riesgo financiero.

Este curso está diseñado para equiparte con las habilidades para aplicar clasificadores de última generación en una variedad de tareas. Al final, serás proficiente en regresión logística, árboles de decisión, boosting, e implementando estos modelos en conjuntos de datos reales y a gran escala. Además, el curso aborda desafíos que encontrarás en aplicaciones prácticas de AA, como el manejo de datos faltantes y el uso de métricas de precisión-recuperación para evaluación.

Los objetivos clave de aprendizaje incluyen comprender los detalles de los modelos de clasificación, lidiar con problemas binarios y multiclase, escalar métodos con ascenso de gradiente estocástico, y mucho más. También obtendrás experiencia práctica en Python, preparándote para tareas reales de aprendizaje automático.

Ya sea que busques mejorar tus habilidades en Inteligencia Artificial, Python o Aprendizaje Automático, este curso ofrece perspectivas invaluables, técnicas y conocimientos prácticos para avanzar en tu carrera o empeños académicos en estos campos.