Machine Learning: Classification

University of Washington via Coursera

Aperçu

Explorez le domaine dynamique de l'apprentissage automatique avec un accent sur la classification dans ce cours complet proposé par l'Université de Washington via Coursera. Plongez dans des études de cas pratiques incluant l'analyse de sentiment et la prédiction de défaut de prêt pour maîtriser les techniques de classification. Vous apprendrez à développer des modèles capables de distinguer entre les classes, telles que déterminer le sentiment à partir de données textuelles ou évaluer le risque financier.

Ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires à l'application de classificateurs de pointe dans une gamme de tâches. À la fin, vous serez compétent en régression logistique, arbres de décision, boosting et mise en œuvre de ces modèles sur des ensembles de données réels et à grande échelle. De plus, le cours aborde les défis que vous rencontrerez dans les applications pratiques de l'IA, comme le traitement des données manquantes et l'utilisation des métriques de précision-rappel pour l'évaluation.

Les objectifs d'apprentissage clés incluent la compréhension des tenants et aboutissants des modèles de classification, le traitement des problèmes binaires et multiclasse, les méthodes de mise à l'échelle avec l'ascension gradient stochastique, et bien plus encore. Vous obtiendrez également une expérience pratique en Python, vous préparant pour des tâches réelles d'apprentissage machine.

Que vous cherchiez à renforcer vos compétences en intelligence artificielle, Python ou apprentissage automatique, ce cours offre des aperçus inestimables, des techniques et des connaissances pratiques pour faire avancer votre carrière ou vos poursuites académiques dans ces domaines.