Mastering Generative AI: Model Foundations and NLP

Resumen

Se proyecta que el mercado de IA generativa crezca un 42% de CAGR para 2033 (Bloomberg). ¡Con el procesamiento del lenguaje natural siendo clave para esta revolución de IA generativa, los científicos de datos y profesionales de IA calificados están en alta demanda!

Si deseas incursionar en el campo de la IA, este curso de IBM sobre IA Generativa - Fundamentos del Modelo y PLN te equipa con las habilidades que los empleadores desean.

Aprende cómo los profesionales de la IA utilizan PLN para tareas como generación de texto, resumen, traducción e interacciones conversacionales.

Este curso te guiará para implementar, entrenar y evaluar modelos de IA generativa para PLN.

Profundizarás en clasificación de documentos, modelado de lenguaje, traducción de lenguaje, y aprenderás a construir modelos de lenguaje tanto pequeños como grandes.

Adquiere experiencia en convertir palabras en características con técnicas como codificación one-hot, bolsa de palabras, incrustación e incrustaciones de bolsas. Aprende a usar PyTorch para modelos de incrustación usando word2vec para la representación de datos de texto.

Desarrolla, entrena y optimiza redes neuronales para categorización de documentos, explora modelos de lenguaje N-gram, modelos de secuencia a secuencia, y evalúa la calidad del texto generado con métricas BLEU.

Experimenta laboratorios prácticos para implementar la clasificación de documentos con torchtext en PyTorch.

Construye y entrena un modelo de lenguaje simple usando una red neuronal para generar texto, e integra modelos preentrenados como word2vec para análisis y clasificación de texto.

Si aspiras a ser un profesional de IA o científico de datos y quieres mejorar tu currículum con habilidades de IA generativa muy buscadas, ¡INSCRÍBETE HOY y eleva tu carrera!

Requisitos previos:

Se recomienda tener conocimientos básicos de Python y familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y redes neuronales.

Asignaturas

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