Aperçu
Le marché de l'IA générative devrait croître de 42 % CAGR d'ici 2033 (Bloomberg). Avec le traitement du langage naturel étant une clé de cette révolution de l'IA générative, les data scientists et les professionnels de l'IA qualifiés sont très demandés !
Si vous souhaitez percer dans le domaine de l'IA, ce cours d'IBM sur l'IA Générative - Fondations des Modèles et NLP vous équipe des compétences que recherchent les employeurs.
Apprenez comment les professionnels de l'IA utilisent le NLP pour des tâches comme la génération de texte, le résumé, la traduction et les interactions conversationnelles.
Ce cours vous guidera dans la mise en œuvre, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'IA générative pour le NLP. Vous approfondirez la classification de documents, la modélisation du langage, la traduction de langues et apprendrez à construire des modèles de langage petits et grands.
Acquérez une expertise dans la conversion de mots en caractéristiques avec des techniques comme l'encodage one-hot, le sac-de-mots, l'embedding, et les sacs d'embeddings. Apprenez à utiliser PyTorch pour les modèles d'embeddings en utilisant word2vec pour la représentation de données textuelles.
Développez, entraînez et optimisez des réseaux neuraux pour la catégorisation de documents, explorez les modèles de langage N-gram, les modèles séquence-à-séquence, et évaluez la qualité du texte généré avec les mesures BLEU.
Expérimentez des laboratoires pratiques pour mettre en œuvre la classification de documents avec torchtext dans PyTorch. Construisez et entraînez un modèle de langage simple en utilisant un réseau neural pour générer du texte, et intégrez des modèles pré-entraînés comme word2vec pour l'analyse et la classification de texte.
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Prérequis : Une connaissance de base de Python et une familiarité avec les concepts d'apprentissage machine et de réseaux neuraux sont recommandées.
