Microsoft Future Ready: Essential Mathematics for Machine Learning and AI
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Resumen
Una base sólida en conocimientos matemáticos es vital para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA). ¿Cuáles son las habilidades matemáticas clave requeridas para estudiar el aprendizaje automático y la IA?
Si no has estudiado matemáticas desde la escuela y has olvidado lo que aprendiste, este curso introductorio te proporcionará la educación que necesitas.
El curso cubrirá las tres principales ramas de las matemáticas utilizadas en la ciencia de datos e inteligencia artificial: álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Aprenderás los temas esenciales de cada una de estas tres áreas – desde ecuaciones, funciones y gráficos hasta diferenciación y optimización y vectores y matrices.
Una vez dominados estos conceptos y técnicas, tendrás el conocimiento fundamental para comenzar tu carrera en el aprendizaje automático.
El curso es ideal para cualquier persona que desee aprender las técnicas y conceptos matemáticos básicos requeridos para ayudar con su carrera en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos.
Puede que estés planeando estudiar en estas áreas, o quizás seas un estudiante buscando mejorar tus conocimientos.
- Ecuaciones, Funciones y Gráficos
- Diferenciación y Optimización
- Vectores y Matrices
- Estadísticas y Probabilidad
Proveedor: FutureLearn. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Matemáticas.
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