Microsoft Future Ready: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

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Resumen

Una base sólida en conocimientos matemáticos es vital para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA). ¿Cuáles son las habilidades matemáticas clave requeridas para estudiar el aprendizaje automático y la IA?

Si no has estudiado matemáticas desde la escuela y has olvidado lo que aprendiste, este curso introductorio te proporcionará la educación que necesitas.

El curso cubrirá las tres principales ramas de las matemáticas utilizadas en la ciencia de datos e inteligencia artificial: álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Aprenderás los temas esenciales de cada una de estas tres áreas – desde ecuaciones, funciones y gráficos hasta diferenciación y optimización y vectores y matrices.

Una vez dominados estos conceptos y técnicas, tendrás el conocimiento fundamental para comenzar tu carrera en el aprendizaje automático.

El curso es ideal para cualquier persona que desee aprender las técnicas y conceptos matemáticos básicos requeridos para ayudar con su carrera en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos.

Puede que estés planeando estudiar en estas áreas, o quizás seas un estudiante buscando mejorar tus conocimientos.

  • Ecuaciones, Funciones y Gráficos
  • Diferenciación y Optimización
  • Vectores y Matrices
  • Estadísticas y Probabilidad

Proveedor: FutureLearn. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Matemáticas.

Programa de estudio


Enseñado por

Daniela Piedrahita


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pricing Paid Course
language English
duration 4 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand
level Intermediate