Microsoft Future Ready: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Aperçu

Une solide base en connaissances mathématiques est essentielle au développement des systèmes d'intelligence artificielle (IA). Quelles sont les compétences clés en mathématiques nécessaires pour étudier l'apprentissage automatique et l'IA ?

Si vous n'avez pas étudié les mathématiques depuis l'école et que vous avez oublié ce que vous avez appris, ce cours d'introduction vous fournira l'éducation dont vous avez besoin.

Le cours couvrira les trois principales branches des mathématiques utilisées dans la science des données et l'intelligence artificielle :

l'algèbre linéaire, le calcul et la probabilité.

Vous apprendrez les sujets essentiels de chacun de ces trois domaines - des équations, fonctions et graphiques à la différentiation et l'optimisation et les vecteurs et matrices.

En maîtrisant ces concepts et techniques, vous aurez les connaissances fondamentales pour démarrer votre carrière en apprentissage automatique.

Le cours est idéal pour toute personne qui souhaite apprendre les techniques et concepts mathématiques de base nécessaires pour aider à leur carrière en IA, apprentissage automatique et science des données.

Vous pourriez envisager d'étudier dans ces domaines, ou vous pourriez être un étudiant cherchant à améliorer vos connaissances.

• Équations, Fonctions et Graphiques
• Différenciation et Optimisation
• Vecteurs et Matrices
• Statistiques et Probabilité

Fournisseur :

FutureLearn. Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Mathématiques.

Enseigné par

Daniela Piedrahita

Sujets