MLOps | Machine Learning Operations

University of Naples Federico II via Coursera Specialization

Resumen

Embarque en un viaje exhaustivo hacia el mundo de las Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) con nuestra serie de cursos especializados, diseñada para individuos con experiencia en programación. Ideal para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadores, esta serie profundiza en habilidades esenciales de MLOps. Domine el uso de lenguajes de programación como Python y Rust, y mejore su productividad con herramientas como GitHub Copilot. Adquiera competencia en el aprovechamiento de plataformas de vanguardia incluyendo Amazon SageMaker, Azure ML y MLflow para sus proyectos. Además, obtenga la habilidad de ajustar Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) con Hugging Face y aprenda las complejidades de desplegar modelos binarios embebidos eficientes utilizando el formato ONNX. Este conocimiento lo equipa para sobresalir en el paisaje dinámico de MLOps.

A través de esta aventura educativa, descubra los caminos hacia diversas oportunidades profesionales tales como:

Ciencia de Datos: Profundice en análisis de datos complejos, desarrollo de modelos de ML, gestión eficaz de datos y fomento de estrategias basadas en datos.
Ingeniería de Aprendizaje Automático: Diseñe y lance modelos y sistemas de ML para abordar desafíos del mundo real.
Arquitecto de Soluciones ML en la Nube: Utilice plataformas en la nube como AWS y Azure para el diseño y la gestión de soluciones de ML escalables y rentables.
Gestión de Productos de Inteligencia Artificial (IA): Actúe como un enlace crucial entre los grupos de negocio, ingeniería y ciencia de datos para introducir productos significativos de AI/ML.

Ofrecido por la prestigiosa Universidad de Nápoles Federico II y disponible en Coursera como una Especialización, esta serie se inscribe en múltiples categorías enriquecedoras incluyendo cursos de Python, Ciencia de Datos, MLOps, DevOps, GitHub Copilot, Amazon SageMaker y Rust. Inicie su viaje hacia convertirse en un experto en MLOps hoy.