MLOps | Machine Learning Operations

University of Naples Federico II via Coursera Specialization

Aperçu

Embarquez dans un voyage complet à travers le monde des Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec notre série de cours spécialisés, conçue pour les individus possédant une expertise en programmation. Idéale pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données et les chercheurs, cette série plonge profondément dans les compétences essentielles en MLOps. Maîtrisez l'utilisation de langages de programmation tels que Python et Rust, et améliorez votre productivité avec des outils tels que GitHub Copilot. Obtenez la maîtrise dans l'exploitation des plateformes de pointe telles qu'Amazon SageMaker, Azure ML et MLflow pour vos projets. Acquérez également la capacité de peaufiner les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) avec Hugging Face et apprenez les subtilités du déploiement de modèles binaires embarqués efficaces en utilisant le format ONNX. Cette connaissance vous équipe pour exceller dans le paysage dynamique des MLOps.

Au cours de cette aventure éducative, découvrez les voies vers diverses opportunités de carrière telles que :

Science des Données : Plongez dans l'analyse de données complexes, le développement de modèles ML, la gestion efficace des données et la promotion de stratégies basées sur les données.
Ingénierie de l'apprentissage automatique : Concevez et lancez des modèles et des systèmes ML pour relever les défis du monde réel.
Architecte de solutions ML en Cloud : Utilisez des plateformes cloud telles que AWS et Azure pour la conception et la gestion de solutions ML évolutives et économiques.
Gestion de produit en Intelligence Artificielle (IA) : Agissez en tant que liaison essentielle parmi les groupes commerciaux, d'ingénierie et de science des données pour introduire des produits significatifs d'IA/ML.

Offert par la prestigieuse Université de Naples Federico II et disponible sur Coursera en tant que Spécialisation, cette série tombe dans de multiples catégories enrichissantes incluant des cours sur Python, la Science des Données, les MLOps, les DevOps, GitHub Copilot, Amazon SageMaker et Rust. Lancez votre voyage pour devenir un expert en MLOps aujourd'hui.