Natural Language Processing in Microsoft Azure

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Resumen

Título: Procesamiento de Lenguaje Natural en Microsoft Azure

Descripción: ¡Sumérgete en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Microsoft Azure! Este curso integral ofrece una exploración profunda de cómo aprovechar los servicios de análisis de texto, traducción y comprensión de lenguaje de Azure para construir aplicaciones que pueden interactuar de manera fluida en lenguaje natural. Los participantes dominarán las habilidades necesarias para el análisis de sentimientos, extracción de frases clave, reconocimiento de entidades nombradas y detección de idiomas utilizando el servicio de Análisis de Texto de Azure. Además, el curso incluye capacitación práctica en reconocimiento y síntesis de voz a través de los Servicios Cognitivos de Azure, junto con conocimientos sobre cómo romper las barreras del lenguaje con características de traducción automatizada. Al final de este curso, los estudiantes serán expertos en crear aplicaciones que realmente entienden el lenguaje, preparándolos para el examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Ya sea que estés comenzando en el sector TI o busques refinar tus habilidades, este curso amigable para principiantes es perfecto tanto para perfiles técnicos como no técnicos. No se requiere conocimiento previo en ciencia de datos ni programación extensiva, solo alfabetización informática básica y un gran interés en tecnología. Ofrecido por Coursera, este curso es parte de una serie de cinco cursos para prepararte para varias certificaciones de Microsoft Azure. Es ideal para cualquier persona interesada en adentrarse en roles como Asociado en Ciencia de Datos de Azure o Asociado en Ingeniería de IA de Azure.

Universidad: Coursera

Categorías: Cursos de Microsoft Azure, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Cursos de Análisis de Sentimientos

Programa de estudio


Enseñado por

Microsoft


Etiquetas

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
level Beginner