Resumen
Descubre el potencial de los sistemas NLP con el curso "Arquitectura de Sistemas NLP y Dev-Ops" ofrecido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera. Este programa está diseñado para equiparte con el conocimiento necesario para implementar los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) más avanzados y populares. Aprenderás a solucionar problemas específicos del área de NLP utilizando Python 3.6 o superior, idealmente en el entorno de Anaconda, aunque los estudiantes pueden optar por cualquier editor de texto compatible.
Para un aprovechamiento óptimo del curso, es recomendable poseer una comprensión básica a intermedia de programación, conocimientos fundamentales de Python y familiaridad con los Jupyter Notebooks en Anaconda. Durante el curso, utilizarás librerías esenciales como NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow para desarrollar aplicaciones eficaces.
Atrévete a explorar las categorías de TensorFlow, Scikit-learn, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Jupyter Notebooks, MLOps, Natural Language Toolkit (NLTK) y DevOps para profundizar tus competencias y avanzar en tu carrera profesional.
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