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Découvrez le potentiel des systèmes NLP avec le cours "Architecture des systèmes NLP et Dev-Ops" proposé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous équiper du savoir nécessaire pour implémenter les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) les plus avancés et populaires. Vous apprendrez à résoudre des problèmes spécifiques du domaine NLP en utilisant Python 3.6 ou supérieur, idéalement dans l'environnement Anaconda, bien que les étudiants puissent choisir n'importe quel éditeur de texte compatible.
Pour tirer le meilleur parti du cours, il est recommandé d'avoir une compréhension de base à intermédiaire de la programmation, des connaissances fondamentales en Python et une familiarité avec les Jupyter Notebooks dans Anaconda. Pendant le cours, vous utiliserez des bibliothèques essentielles telles que NLTK, Scikit-learn, Spacy et TensorFlow pour développer des applications efficaces.
Osez explorer les catégories TensorFlow, Scikit-learn, Traitement du Langage Naturel (NLP), Jupyter Notebooks, MLOps, Natural Language Toolkit (NLTK) et DevOps pour approfondir vos compétences et avancer dans votre carrière professionnelle.
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