Predicting Failures with Machine Learning

Resumen

Los ingenieros enfrentan el desafío crítico de minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la confiabilidad operativa. El mantenimiento predictivo es un enfoque transformador que anticipa fallos de equipos, aumentando la eficiencia y reduciendo costos.

Las empresas priorizan la eficiencia operativa para mantenerse competitivas, buscando así ingenieros con habilidades en aplicaciones de mantenimiento predictivo. Este curso equipa a los ingenieros con las habilidades de IA necesarias para identificar de forma proactiva fallos potenciales de equipos, mejorando tanto la eficiencia como el ahorro de costos.

Los participantes integrarán sin problemas el aprendizaje automático en las estrategias de mantenimiento, permitiéndoles prever posibles problemas y optimizar las operaciones.

Experimenta escenarios de ingeniería del mundo real a través de ejercicios prácticos que involucran el análisis de datos de sensores y el desarrollo de modelos predictivos. Al final del curso, los participantes serán expertos en diseñar e implementar soluciones de mantenimiento impulsadas por IA, aprovechando su conocimiento en ingeniería para guiar avances en IA de manera efectiva.

A lo largo del curso, disfruta de acceso gratuito a MATLAB para completar los ejercicios, utilizando varias aplicaciones y funciones diseñadas para aplicaciones poderosas de algoritmos de IA sin requerir esfuerzos extensivos de programación.

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