Predicting Failures with Machine Learning

Aperçu

Les ingénieurs font face au défi crucial de minimiser les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité opérationnelle. La maintenance prédictive est une approche transformative qui anticipe les pannes d'équipement, augmentant l'efficacité et réduisant les coûts.

Les entreprises priorisent l'efficacité opérationnelle pour demeurer compétitives, cherchant ainsi des ingénieurs qualifiés dans les applications de maintenance prédictive. Ce cours équipe les ingénieurs des compétences en IA nécessaires pour identifier proactivement les potentielles pannes d'équipement, améliorant à la fois l'efficacité et les économies de coûts.

Les participants intégreront sans effort le machine learning dans les stratégies de maintenance, leur permettant d'anticiper les problèmes potentiels et d'optimiser les opérations.

Vivez des scénarios d'ingénierie réels à travers des exercices pratiques impliquant l'analyse de données de capteurs et le développement de modèles prédictifs. À la fin du cours, les participants seront aptes à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de maintenance pilotées par l'IA, tirant parti de leurs connaissances en ingénierie pour guider efficacement les avancées de l'IA.

Tout au long du cours, bénéficiez d'un accès gratuit à MATLAB pour réaliser les exercices, en utilisant diverses applications et fonctions conçues pour des applications d'algorithmes d'IA puissants sans nécessiter de gros efforts de codage.

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