Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

Resumen

Adéntrate en el mundo del modelado predictivo con nuestro curso integral sobre Regresión Logística usando SAS, ofrecido a través de Coursera. Diseñado tanto para profesionales como para estudiantes, este curso cubre extensamente la aplicación del software SAS/STAT, enfocándose particularmente en el procedimiento LOGISTIC.

Los participantes ganarán experiencia práctica en la selección de variables, manejo de interacciones, recodificación de variables categóricas empleando el método suave de evidencia de peso, y mejoramiento de evaluaciones de modelos.

Además, el curso aborda el aspecto crítico de manejar valores faltantes y aplicar técnicas de eficiencia adecuadas para analizar grandes conjuntos de datos. Aprende el arte de usar la regresión logística para predecir el comportamiento de un individuo basado en variables conocidas, crear tramas de efecto e ilustraciones de razón de probabilidades impactantes, y enfrentar los desafíos de multicolinealidad dentro de los predictores.

A través de este curso, los participantes también dominarán las habilidades para evaluar meticulosamente el rendimiento del modelo y comparar varios modelos de manera efectiva.

Ya sea que tu objetivo sea sobresalir en Análisis de Datos o Inteligencia Empresarial, este curso es tu puerta de entrada para avanzar en tus habilidades en modelado predictivo, haciéndote un activo valioso en tus empeños académicos o profesionales.

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Enseñado por

Michael J Patetta

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Asignaturas