Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

Aperçu

Plongez dans le monde de la modélisation prédictive avec notre cours complet sur la Régression Logistique utilisant SAS, proposé via Coursera. Conçu aussi bien pour les professionnels que pour les étudiants, ce cours couvre de manière approfondie l'application du logiciel SAS/STAT, en se concentrant particulièrement sur la procédure LOGISTIC.

Les participants acquerront une expérience pratique dans la sélection des variables, la gestion des interactions, le recodage des variables catégorielles en employant la méthode douce de pondération des preuves, et l'amélioration des évaluations des modèles.

De plus, le cours aborde l'aspect crucial de la gestion des valeurs manquantes et l'application de techniques d'efficacité adaptées à l'analyse de vastes ensembles de données. Apprenez l'art d'utiliser la régression logistique pour prédire le comportement d'un individu en fonction de variables connues, créer des graphiques d'impact et des graphiques des rapports de cotes, et relever les défis de la multicollinéarité au sein des prédicteurs.

À travers ce cours, les participants maîtriseront également les compétences pour évaluer méticuleusement la performance du modèle et comparer divers modèles efficacement.

Que vous visiez à exceller dans l'Analyse de Données ou l'Intelligence d'Affaires, ce cours est votre porte d'entrée pour faire progresser vos compétences en modélisation prédictive, vous rendant un atout précieux dans vos entreprises académiques ou professionnelles.

Enseigné par

Michael J Patetta

Sujets

united states