Reinforcement Learning

Indian Institute of Technology, Kharagpur via Udacity

Resumen

Si te interesa profundizar en el mundo del aprendizaje automático y tienes un interés particular en los aspectos teóricos, nuestro curso de Aprendizaje por Refuerzo está hecho a tu medida. Ofrecido por el Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur, y disponible a través de Udacity, este curso se sumerge en el ámbito de la toma de decisiones automatizada desde una perspectiva de la informática. Participa con una mezcla cuidadosamente curada de estudios clásicos e investigaciones de vanguardia para descubrir las complejidades de algoritmos eficientes tanto para la planificación de agentes únicos como múltiples. Además, el curso proporciona un enfoque integral para dominar la toma de decisiones casi óptima a través del aprendizaje experiencial.

Al final de tu viaje, tendrás la oportunidad de replicar un resultado significativo de un artículo publicado en el campo del aprendizaje por refuerzo, marcando un hito importante en tu carrera investigativa o académica. Esto no es solo un curso; es tu puerta de entrada para unirte a la comunidad de investigación en aprendizaje por refuerzo, bajo la guía de dos figuras líderes en el dominio, los profesores Charles Isbell y Michael Littman.

Este curso cae bajo varias categorías críticas, incluyendo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, y Cursos de Teoría de Juegos, lo que lo hace un programa comprensivo para aspirantes a expertos en estos campos.