Reinforcement Learning

Indian Institute of Technology, Kharagpur via Udacity

Aperçu

Si vous avez à cœur de plonger profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et que vous avez un intérêt particulier pour les aspects théoriques, notre cours sur l'Apprentissage par Renforcement est fait sur mesure pour vous. Proposé par l'Institut Indien de Technologie, Kharagpur, et disponible via Udacity, ce cours explore le domaine de la prise de décision automatisée d'un point de vue informatique. Engagez-vous dans un mélange soigneusement sélectionné d'études classiques et de recherches de pointe pour découvrir les subtilités des algorithmes efficaces pour la planification à agent unique et multi-agents. De plus, le cours offre une approche complète pour maîtriser la prise de décision quasi-optimale à travers l'apprentissage expérientiel.

À la fin de votre parcours, vous aurez l'occasion de reproduire un résultat significatif d'un article publié dans le domaine de l'apprentissage par renforcement, marquant une étape importante dans votre carrière de recherche ou académique. Ce n'est pas juste un cours ; c'est votre passeport pour rejoindre la communauté de recherche en apprentissage par renforcement, sous la guidance de deux figures de proue dans le domaine, les professeurs Charles Isbell et Michael Littman.

Ce cours se classe sous plusieurs catégories critiques, incluant les Cours d'Intelligence Artificielle, les Cours d'Apprentissage Automatique, les Cours d'Apprentissage par Renforcement, et les Cours de Théorie des Jeux, le rendant un programme complet pour les experts en herbe dans ces domaines.