Responsible Artificial Intelligence Practices

Resumen

En este curso, aprenderá sobre prácticas responsables de IA. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable.

Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que la IA responsable intenta superar y explorará las dimensiones principales de la IA responsable.

Luego, profundizará en algunos temas para desarrollar sistemas de IA responsables. Se le presentará los servicios y herramientas que AWS ofrece para ayudarle con la IA responsable.

También aprenderá sobre las consideraciones responsables para seleccionar un modelo y preparar datos para sus sistemas de IA.

Finalmente, aprenderá sobre modelos transparentes y explicables. Obtendrá una comprensión sólida de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable.

También explorará consideraciones de compensación para modelos transparentes y los principios del diseño centrado en el ser humano para la IA explicable.

• Nivel del curso:

  Fundamental

• Duración:

  1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, instrucción textual, gráficos ilustrativos y comprobaciones de conocimientos.

Objetivos del Curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

• Describir la IA responsable
• Explicar los sesgos en los modelos de IA
• Identificar el riesgo de la IA generativa
• Identificar las dimensiones principales de la IA responsable
• Describir los servicios y herramientas que ofrece AWS para la IA responsable
• Explicar prácticas responsables para seleccionar un modelo
• Describir características responsables de los conjuntos de datos responsables
• Describir modelos transparentes y explicables
• Identificar compensaciones responsables de los modelos de IA
• Explicar los principios del diseño centrado en el ser humano

Público Objetivo

Este curso está dirigido a:

• Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de un rol laboral específico

Requisitos Previos

Prácticas Responsables de IA es parte de una serie que establece una base sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si aún no lo ha hecho, se recomienda que complete estos dos cursos:

• Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
• Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Esquema del Curso

Sección 1:

Introducción

• Introducción

Sección 2:

Introducción a la IA Responsable

• Qué es la IA responsable
• Desafíos de la IA responsable
• Dimensiones principales de la IA responsable
• Comprobación de conocimientos

Sección 3:

Desarrollo de Sistemas de IA Responsables

• Servicios y herramientas de Amazon para la IA responsable
• Consideraciones responsables para seleccionar un modelo
• Preparación responsable de conjuntos de datos
• Comprobación de conocimientos

Sección 4:

Modelos de IA Transparentes y Explicables

• Qué son los modelos transparentes y explicables
• Compensaciones de modelos de IA responsable
• Principios del diseño centrado en el ser humano para la IA explicable
• Punto de comprobación de conocimientos

Sección 5:

Recursos

• Enlaces a servicios de AWS

Palabras Clave

• IA Generativa
• Generative AI

Asignaturas

united states