Aperçu
Dans ce cours, vous découvrirez les pratiques responsables de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions principales de l'IA responsable.
Ensuite, vous explorerez certains sujets pour développer des systèmes d'IA responsables. Vous serez introduit aux services et outils qu'AWS offre pour vous aider avec l'IA responsable. Vous apprendrez également les considérations responsables pour sélectionner un modèle et préparer les données de vos systèmes d'IA.
Enfin, vous découvrirez les modèles transparents et explicables. Vous acquerrez une compréhension solide de ce que signifie un modèle transparent et explicable. Vous explorerez également les considérations de compromis pour les modèles transparents et les principes de la conception centrée sur l'humain pour l'IA explicable.
- Niveau du cours : Fondamental
- Durée : 1 heure
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des vérifications de connaissances.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Décrire l'IA responsable
- Expliquer les biais dans les modèles d'IA
- Identifier le risque de l'IA générative
- Identifier les dimensions principales de l'IA responsable
- Décrire les services et outils offerts par AWS pour l'IA responsable
- Expliquer les pratiques responsables pour sélectionner un modèle
- Décrire les caractéristiques responsables des ensembles de données
- Décrire les modèles transparents et explicables
- Identifier les compromis responsables des modèles d'IA
- Expliquer les principes de la conception centrée sur l'humain
Public visé
Ce cours s'adresse à :
- Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment d'un rôle professionnel spécifique
Prérequis
Pratiques Responsables de l'IA fait partie d'une série qui pose les bases sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Si ce n'est pas déjà fait, il est recommandé de compléter ces deux cours :
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
- Explorer les cas d'utilisation et applications de l'intelligence artificielle
Plan du cours
Section 1 : Introduction
- Introduction
Section 2 : Introduction à l'IA Responsable
- Qu'est-ce que l'IA responsable
- Défis de l'IA responsable
- Dimensions principales de l'IA responsable
- Vérification des connaissances
Section 3 : Développement de systèmes d'IA responsables
- Services et outils d'Amazon pour l'IA responsable
- Considérations responsables pour la sélection d'un modèle
- Préparation responsable des ensembles de données
- Vérification des connaissances
Section 4 : Modèles d'IA transparents et explicables
- Qu'est-ce que les modèles transparents et explicables
- Compromis des modèles d'IA responsables
- Principes de la conception centrée sur l'humain pour l'IA explicable
- Point de vérification des connaissances
Section 5 : Ressources
- Li
Programme
Enseigné par
Étiquettes
