Responsible Artificial Intelligence Practices (Simplified Chinese)
AWS Skill Builder
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Resumen
En este curso, aprenderás prácticas responsables de IA. Primero, entenderás qué es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, conocerás los desafíos que debe superar la IA responsable y explorarás las dimensiones clave de la IA responsable.
Luego, profundizarás en algunos temas relacionados con el desarrollo de sistemas de IA responsable. Aprenderás sobre los servicios y herramientas que AWS ofrece para ayudarte a usar la IA responsable. Además, comprenderás las consideraciones de IA responsable al elegir modelos y preparar datos para los sistemas de IA.
Finalmente, aprenderás sobre modelos transparentes y explicables. Tendrás una comprensión profunda de qué son los modelos transparentes y explicables. También explorarás las compensaciones y los principios de diseño centrados en el ser humano de la IA explicable.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Contenido del Curso
Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones escritas, gráficos acompañados de texto y evaluaciones de conocimiento.
Objetivos del Curso
En este curso, aprenderás a lograr los siguientes objetivos:
- Describir la IA responsable
- Explicar los sesgos en los modelos de IA
- Identificar los riesgos de la IA generativa
- Determinar las dimensiones clave de la IA responsable
- Describir los servicios y herramientas que AWS ofrece para la IA responsable
- Explicar las prácticas responsables al elegir modelos
- Describir las características responsables de los conjuntos de datos responsables
- Describir los modelos transparentes y explicables
- Determinar las compensaciones responsables de los modelos de IA
- Explicar los principios de diseño centrados en el ser humano
Audiencia Objetivo
Este curso está dirigido a:
- Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar el rol laboral específico
- Individuos preparándose para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos Previos
Responsible AI Practices es parte de una serie de cursos que enseñan conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si no has completado los siguientes dos cursos, se recomienda que los completes primero:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Esquema del Curso
Parte 1: Introducción
- Introducción
Parte 2: Introducción a la IA Responsable
- Qué es la IA responsable
- Desafíos de la IA responsable
- Dimensiones clave de la IA responsable
- Evaluación de conocimiento
Parte 3: Desarrollo de Sistemas de IA Responsable
- Servicios y herramientas de Amazon para IA responsable
- Consideraciones responsables al elegir modelos
- Preparación responsable de conjuntos de datos
- Evaluación de conocimiento
Parte 4: Modelos de IA Transparentes y Explicables
- Qué son los modelos transparentes y explicables
- Compensaciones de modelos de IA responsable
- Principios de diseño centrados en el ser humano para IA explicable
- Puntos de evaluación de conocimiento
Parte 5: Recursos
- Enlaces a servicios de AWS
