Responsible Artificial Intelligence Practices (Simplified Chinese)

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Aperçu

Pratiques Responsables en Intelligence Artificielle (Français Simplifié)

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques responsables de l'IA. Tout d'abord, vous comprendrez ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, vous comprendrez les défis que doit surmonter l'IA responsable, et vous explorerez les dimensions fondamentales de l'IA responsable.

Ensuite, vous approfondirez certains sujets relatifs au développement de systèmes d'IA responsables. Vous découvrirez les services et outils offerts par AWS pour vous aider à utiliser une IA responsable. En outre, vous comprendrez les considérations responsables lors de la sélection des modèles et de la préparation des données pour les systèmes d'IA.

Enfin, vous découvrirez les modèles transparents et interprétables. Vous comprendrez en profondeur ce que sont les modèles transparents et interprétables. Vous explorerez également les compromis des modèles transparents et les principes de conception centrés sur l'humain pour une IA interprétable.

  • Niveau du cours : Débutant
  • Durée : 1 heure

Contenu du cours

Ce cours contient des éléments interactifs, des explications textuelles, des graphiques illustrés et des évaluations des connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à atteindre les objectifs suivants :

  • Décrire l'IA responsable
  • Expliquer les préjugés dans les modèles d'IA
  • Identifier les risques de l'IA générative
  • Déterminer les dimensions fondamentales de l'IA responsable
  • Décrire les services et outils proposés par AWS pour une IA responsable
  • Expliquer les pratiques responsables lors de la sélection des modèles
  • Décrire les caractéristiques responsables des ensembles de données
  • Décrire les modèles transparents et interprétables
  • Identifier les compromis des modèles d'IA responsables
  • Expliquer les principes de conception centrés sur l'humain

Public cible

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

  • Les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, sans lien avec un poste spécifique
  • Les individus se préparant à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Les pratiques de l'IA responsable font partie d'une série de cours conçus pour enseigner les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Si vous n'avez pas encore terminé les deux cours suivants, il est recommandé de les suivre d'abord :

  • Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
  • Explorer les cas d'usage et les applications de l'intelligence artificielle

Plan du cours

Partie 1 : Introduction

  • Introduction

Partie 2 : Introduction à l'IA responsable

  • Qu'est-ce que l'IA responsable
  • Défis de l'IA responsable
  • Dimensions fondamentales de l'IA responsable
  • Évaluation des connaissances

Partie 3 : Développement de systèmes d'IA responsables

  • Services et outils Amazon pour une IA responsable
  • Considérations responsables lors de la sélection des modèles
  • Préparation responsable des ensembles de données
  • Évaluation des connaissances

Partie 4 : Modèles d'IA transparents et interprétables

  • Qu'est-ce qu'un modèle transparent et

    Programme


    Enseigné par


    Étiquettes

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