Secure and Private AI

via Udacity

Resumen

Descubre cómo navegar la intersección crítica entre la IA y la privacidad con nuestro iluminador curso sobre IA Segura y Privada. En una era donde el análisis de datos sensibles, desde predecir tasas de supervivencia de cáncer hasta evaluar el éxito educativo, exige no solo metodologías innovadoras sino también medidas estrictas de privacidad, entender cómo acceder y usar datos personales sin infringir la confidencialidad del usuario nunca ha sido más importante. Este curso ofrece una inmersión profunda a la vanguardia de las tecnologías de IA preservando la privacidad, incluyendo el Aprendizaje Federado, la Privacidad Diferencial y el Cómputo Encriptado.

Ofrecido de forma gratuita, ganarás experiencia práctica empleando las últimas herramientas para salvaguardar la privacidad de los datos, como el PySyft de OpenMined. Esta herramienta revolucionaria mejora frameworks de Deep Learning ampliamente utilizados como PyTorch, equipándolos con las capacidades criptográficas y de computación distribuida necesarias para entrenar de manera segura modelos de IA en datos confidenciales dispersos por varios lugares. Además, se invita a los participantes a unirse al Desafío de Beca de IA Segura y Privada por Facebook, ofreciendo no solo un compromiso integral con el curso sino también la oportunidad de competir por una beca en programas avanzados de Nanotítulos como Deep Learning o Visión por Computadora.

Este curso está disponible a través de Udacity y cae bajo múltiples categorías, incluyendo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Deep Learning, Cursos de PyTorch, Cursos de Criptografía, y Cursos de Aprendizaje Federado, haciéndolo perfecto para los aprendices que aspiran a dominar el equilibrio entre la innovación en IA y la privacidad de los datos.