Secure and Private AI

Aperçu

Découvrez comment naviguer à la croisée critique de l'IA et de la vie privée avec notre cours éclairant sur l'IA sécurisée et privée. Dans une ère où l'analyse des données sensibles, de la prédiction des taux de survie du cancer à l'évaluation du succès éducatif, exige non seulement des méthodologies innovantes mais aussi des mesures de confidentialité strictes, comprendre comment accéder et utiliser les données personnelles sans violer la confidentialité des utilisateurs n'a jamais été aussi important.

Ce cours offre une plongée profonde dans l'avant-garde des technologies d'IA préservant la vie privée, incluant l'apprentissage fédéré, la confidentialité différentielle et le calcul chiffré.

Proposé gratuitement, vous acquerrez une expérience pratique dans l'utilisation des derniers outils pour protéger la confidentialité des données, tel que PySyft d'OpenMined. Cet outil révolutionnaire améliore les cadres d'apprentissage profond largement utilisés comme PyTorch, en les équipant des capacités cryptographiques et de calcul distribué nécessaires pour former de manière sécurisée des modèles d'IA sur des données confidentielles dispersées à travers différents emplacements.

De plus, les participants sont invités à rejoindre le défi de bourses d'études en IA sécurisée et privée par Facebook, offrant non seulement un engagement complet dans le cours mais aussi l'opportunité de concourir pour une bourse dans des programmes de Nanodegré avancés tels que l'apprentissage profond ou la vision par ordinateur.

Ce cours est disponible via Udacity et fait partie de multiples catégories incluant les cours en Intelligence Artificielle, en Apprentissage Profond, en PyTorch, en Cryptographie, et en Apprentissage Fédéré, le rendant parfait pour les apprenants visant à maîtriser l'équilibre entre innovation en IA et confidentialité des données.

Enseigné par

Andrew Trask

Sujets

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