Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

via Coursera

Resumen

Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático que incluye la preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos y despliegue utilizando Snowpark ML para Python.

A lo largo de este proyecto, los participantes ganarán experiencia práctica cargando y configurando su espacio de trabajo de Python dentro de Snowflake, transformando datos utilizando la API de Snowpark ML, creando un pipeline de preprocesamiento efectivo y entrenando un modelo XGBoost. Las etapas finales se centrarán en desplegar este modelo como una UDF (Función Definida por el Usuario) para aplicaciones prácticas de inferencia.

Los participantes asumirán el papel de un científico de datos trabajando para un distinguido minorista de diamantes, con el objetivo de refinar la estimación de los precios de los diamantes. Utilizando un conjunto de datos enriquecido con características como Quilate, Peso y Calidad del Corte, desarrollarás un modelo predictivo que ofrece recomendaciones de precios invaluables, elevando así el rendimiento de las ventas.

Este proyecto inmersivo no solo mejora tus habilidades en Snowflake y Python, sino que también te prepara para los desafíos reales de ciencia de datos. Alojado por Coursera, este proyecto cae bajo múltiples categorías, incluidos Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de XGBoost, Cursos de Análisis de Negocios y Cursos de Snowflake. Ideal para aquellos con un nivel intermedio de experiencia en Python y experiencia previa con Snowflake, este proyecto presenta una oportunidad única para avanzar tu destreza en ciencia de datos.

No pierdas esta oportunidad de transformar tu comprensión del aprendizaje automático dentro de los ámbitos de Snowflake y Python. ¡Únete a nosotros para una experiencia de aprendizaje transformadora!