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Débute 5 July 2026 09:09

Se termine 5 July 2026

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IA dans la recherche en sciences sociales

Explorez comment les outils d'IA générative peuvent améliorer la recherche académique en sciences sociales, en couvrant la revue de littérature, l'analyse des données, l'utilisation éthique de l'IA et la diffusion de la recherche sur une période de six semaines.
Indian Institute of Management Bangalore via Swayam

Indian Institute of Management Bangalore

24 Cours


L'IIM Bangalore est l'une des meilleures institutions de gestion en Inde, offrant des programmes de gestion de haute qualité pour les étudiants de premier cycle et de troisième cycle. Il dispose d'une infrastructure de classe mondiale et d'un solide réseau d'anciens élèves qui ont apporté d'importantes contributions au domaine de la gestion.

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Aperçu

This comprehensive Six-week online course offers graduate and postgraduate students an in-depth introduction to the practical application of generative artificial intelligence (AI) toolsspecifically tailored for academic research. Designed in collaboration with SWAYAM and IIMBX,the course equips learners with hands-on knowledge and skills to harness state-of-the-art AItechnologies, enhancing their ability to review literature, analyze data, write academically, anddisseminate research.Participants will explore emerging generative AI models and their applications across diverseresearch workflows, learning how to integrate these tools ethically and effectively in theirprojects.

The curriculum strikes a balance between foundational AI concepts and appliedtechniques, enabling students to automate routine tasks, generate insightful datavisualizations, and create compelling presentations and publications.

Programme

  • Semaine 1 : Introduction à l'IA générative dans la recherche en sciences sociales
  • Aperçu des technologies d'IA générative
    Introduction aux applications de l'IA dans la recherche académique
    Considérations éthiques dans la recherche pilotée par l'IA
  • Semaine 2 : Automatisation de la revue de littérature
  • Outils d'IA pour la revue de littérature
    Effectuer des revues systématiques avec l'IA
    Synthétiser les résultats de la recherche à l'aide de l'IA
  • Semaine 3 : Collecte et prétraitement des données
  • Techniques d'IA pour la collecte et le scraping de données
    Nettoyage et prétraitement des données avec des outils d'IA
    Éthique des données et préoccupations relatives à la confidentialité
  • Semaine 4 : Analyse des données avec l'IA
  • Modèles d'apprentissage automatique pour les données en sciences sociales
    Utilisation de l'IA pour l'analyse qualitative et quantitative
    Visualisation des données avec des insights générés par l'IA
  • Semaine 5 : Rédaction académique et présentation
  • Outils d'IA pour la rédaction et l'édition de travaux universitaires
    Amélioration de la clarté et du style d'écriture à l'aide de l'IA
    Conception de présentations propulsées par l'IA
  • Semaine 6 : Diffusion de la recherche et orientations futures
  • Stratégies de publication avec le soutien de l'IA
    Publiciser la recherche via des plateformes pilotées par l'IA
    Tendances futures de l'IA pour la recherche en sciences sociales

Enseigné par

Dr. Anurag Jain, Itam Urmila Jagadeeswari, Vishal Soodan


Matières

Artificial Intelligence