Resumen
Explore los fundamentos de la inteligencia artificial en contextos industriales y de gestión, aprendiendo aplicaciones basadas en Python a través de varios subdominios de IA, incluyendo la representación del conocimiento, los sistemas expertos y el aprendizaje automático.
Programa de estudio
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- Introducción a la Inteligencia Artificial
-- Definición e historia de la IA
-- Importancia de la IA en los sectores industrial y de gestión
-- Visión general de los subdominios en IA
- Programación con Python para IA
-- Conceptos básicos de programación en Python
-- Bibliotecas y herramientas importantes para IA (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
- Fundamentos del Aprendizaje Automático
-- Aprendizaje supervisado vs no supervisado
-- Algoritmos clave: Regresión Lineal, Árboles de Decisión, k-Means
-- Aplicaciones en la industria y gestión
- Recolección y Preprocesamiento de Datos
-- Fuentes de datos y calidad de los datos
-- Técnicas de preprocesamiento (normalización, estandarización, codificación)
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
-- Fundamentos de las redes neuronales
-- Introducción al aprendizaje profundo
-- Casos de uso en la industria
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
-- Conceptos básicos de PLN
-- Herramientas y técnicas (tokenización, análisis de sentimientos)
-- Aplicaciones en gestión
- Robótica y Automatización
-- Principios de la robótica en entornos industriales
-- Herramientas y técnicas de automatización
-- Estudios de caso
- IA en la Toma de Decisiones y Optimización
-- Papel de la IA en la mejora de los procesos de toma de decisiones
-- Algoritmos de optimización (Algoritmos Genéticos, Optimización por Enjambre de Partículas)
-- Aplicaciones en el mundo real
- Implicaciones Éticas y Sociales de la IA
-- Entendiendo los sesgos en la IA
-- Ética de la IA y privacidad de los datos
-- Estudios de caso sobre ética en IA
- Proyecto Final
-- Integración de los conceptos aprendidos en un proyecto práctico
-- Alineación del proyecto con desafíos reales en la industria o gestión
- Recursos y Exploración Adicional
-- Libros, artículos y cursos en línea recomendados
-- Visión general de las oportunidades laborales en campos relacionados con la IA
- Compromiso con la Industria
-- Conferencias de invitados de socios de la industria (TCS, Accenture, etc.)
-- Estudios de caso y aplicaciones reales de industrias asociadas
Enseñado por
Prof. Deepu Philip, Prof. Prabal Pratap Singh
Etiquetas
On-Demand
