Aperçu
Explorez les fondamentaux de l'intelligence artificielle dans les contextes industriels et de gestion, en apprenant les applications basées sur Python à travers divers sous-domaines de l'IA, y compris la représentation des connaissances, les systèmes experts et l'apprentissage automatique.
Programme
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- Introduction à l'intelligence artificielle
-- Définition et histoire de l'IA
-- Importance de l'IA dans les secteurs industriels et de gestion
-- Aperçu des sous-domaines de l'IA
- Programmation avec Python pour l'IA
-- Notions de base de la programmation Python
-- Bibliothèques et outils importants pour l'IA (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique
-- Apprentissage supervisé vs non supervisé
-- Algorithmes clés : Régression linéaire, Arbres de décision, k-Means
-- Applications dans l'industrie et la gestion
- Collecte et prétraitement des données
-- Sources de données et qualité des données
-- Techniques de prétraitement (normalisation, standardisation, encodage)
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
-- Fondamentaux des réseaux de neurones
-- Introduction à l'apprentissage profond
-- Cas d'utilisation dans l'industrie
- Traitement du langage naturel (NLP)
-- Bases du NLP
-- Outils et techniques (tokenisation, analyse de sentiments)
-- Applications en gestion
- Robotique et automatisation
-- Principes de la robotique dans les environnements industriels
-- Outils et techniques d'automatisation
-- Études de cas
- L'IA dans la prise de décision et l'optimisation
-- Rôle de l'IA dans l'amélioration des processus décisionnels
-- Algorithmes d'optimisation (Algorithmes génétiques, Optimisation par essaims particulaires)
-- Applications dans le monde réel
- Implications éthiques et sociales de l'IA
-- Comprendre les biais dans l'IA
-- Éthique de l'IA et protection des données
-- Études de cas sur l'éthique de l'IA
- Projet Capstone
-- Intégration des concepts appris dans un projet pratique
-- Alignement du projet avec des défis réels industriels ou de gestion
- Ressources et exploration ultérieure
-- Livres, articles et cours en ligne recommandés
-- Aperçu des opportunités de carrière dans les domaines liés à l'IA
- Engagement avec l'industrie
-- Conférences invitées d'intervenants industriels (TCS, Accenture, etc.)
-- Études de cas et applications réelles des industries partenaires
Enseigné par
Prof. Deepu Philip, Prof. Prabal Pratap Singh
Étiquettes
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