Démystifier l'IA – Fondations pratiques pour les étudiants non-techniciens

Aperçu

This course gives you an easy and practical introduction to Artificial Intelligence (AI). You will learn what AI is, how it works, and what terms like machine learning and deep learning mean.

You will learn key AI tools that can help you work more efficiently. The course also explains the risks of AI and who controls it.

How data affects it, and how to use AI safely. By the end of the course, you will be able to think carefully about AI tools and make responsible choices while using them.

This course has been developed as a joint initiative of the German Development Cooperation (GIZ) in partnership with IGNOU, on behalf of the German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development (BMZ) and the Ministry of Education, Government of India.

Programme

• Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
Qu'est-ce que l'IA ?
Histoire et évolution de l'IA
IA vs. intelligence humaine
• Concepts Fondamentaux de l'IA
Termes clés : Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond
Types d'IA : IA Étroit, IA Général, Systèmes d'IA
• Comment Fonctionne l'IA
Notions de base des algorithmes
Réseaux neuronaux : un aperçu
Rôle des données dans l'IA
• Outils Pratiques d'IA pour l'Usage Quotidien
IA dans les outils de productivité personnelle
IA pour l'analyse et la visualisation des données
IA dans les plateformes de communication
• Comprendre et Gérer les Risques de l'IA
Considérations éthiques dans l'IA
Biais et équité dans les systèmes d'IA
Problèmes de confidentialité et de sécurité des données
• Gouvernance et Contrôle de l'IA
Parties prenantes clés dans le développement de l'IA
Réglementations et lignes directrices
Perspectives mondiales sur la gouvernance de l'IA
• Utiliser l'IA de Manière Responsable
Prendre des décisions éclairées avec les outils d'IA
Stratégies pour une utilisation sûre de l'IA
IA dans diverses industries et son impact
• Études de Cas et Applications Réelles
IA dans la santé, l'éducation et la finance
IA pour les initiatives de développement
Histoires de succès et mises en garde
• Pratique Réflexive et Perspectives Futures
Réfléchir à l'impact personnel et sociétal
Tendances futures de l'IA
Parcours d'apprentissage tout au long de la vie en IA
• Conclusion
Récapitulatif des apprentissages clés
Outils et ressources pour des études approfondies
Détails de l'évaluation finale et de la certification

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Enseigné par

Supriya Bhuwalka

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Matières

Artificial Intelligence