Teaching Impacts of Technology: Data Collection, Use, and Privacy

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Resumen

Impacto de la Enseñanza de la Tecnología: Recolección de Datos, Uso y Privacidad

En este curso, profundizarás en la influencia de la constante recolección de datos y el análisis de grandes datos en la vida diaria. Descubre el delicado equilibrio entre usar y proteger tus datos, y considera sus beneficios potenciales en el futuro. El recorrido incluye secciones de enseñanza emparejadas que examinan los "Impactos de la Computación" específicos y las "Tecnologías y Conceptos de Computación" habilitadoras, adaptadas para estudiantes K12.

Este curso forma parte de una Especialización integral, diseñada para proporcionar profundos conocimientos en conceptos de computación a través de cinco "mundos" digitales distintos. Adquiere habilidades pedagógicas, evalúa planes de lecciones y accede a recursos para un uso efectivo en el aula. En última instancia, estarás listo para empoderar a los estudiantes preuniversitarios para que naveguen y sobresalgan en su entorno digital.

En el mundo digital de "datos personales", explora estos pares de Impacto y Tecnología:

  • Impactos (¡Muéstrame lo que quiero ver!): Privacidad en Internet, Anuncios personalizados, Personalización de páginas web
    Tecnologías y Conceptos de Computación: Cookies, Web vs Internet, HTTPS, Servidores Web
  • Impactos (Usa mis datos... Pero protégelos!): Niveles comunes de conocimiento de ciberseguridad, recolección de datos por ISP, diseño de internet, descubrir qué se sabe de ti en línea, términos y servicios de software
    Tecnologías y Conceptos de Computación: DNS, Criptografía (cifrados, hashing, encriptación, SSL), Web Profunda y Web Oscura
  • Impactos (¿Qué podría hacer mis datos por mí en el futuro?): Qué es Big Data, Aprendizaje Automático encuentra nueva música, Tecnologías portátiles
    Tecnologías y Conceptos de Computación: IA vs Aprendizaje Automático, Aprendizaje supervisado vs no supervisado, Redes neuronales, Sistemas de recomendación, Reconocimiento de voz

En la sección de pedagogía, explora las mejores prácticas para enseñar conceptos de computación, incluyendo:

  • Aplicar la taxonomía de Bloom para formular objetivos de aprendizaje significativos en CS
  • Entender la importancia del aprendizaje basado en la recuperación
  • Construir actividades de aprendizaje con simuladores en línea
  • Utilizar libros atractivos para enseñar computación

Este curso se alinea con los estándares de ciencias de la computación K-12 de CSTA, cubriendo objetivos de aprendizaje principalmente dentro del concepto "impactos de la computación". También toca los conceptos de "redes e Internet" y "datos y análisis". Las prácticas abordadas incluyen fomentar una cultura de computación inclusiva, reconocer y definir problemas computacionales, y comunicar sobre la computación.

Universidad: Universidad de Queensland

Proveedor:

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Big Data, Cursos de Ciberseguridad, Cursos de Criptografía, Cursos K12

Programa de estudio


Enseñado por

Beth Simon


Etiquetas

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