Tracking Objects in Video with Particle Filters

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Resumen

Embárcate en un viaje basado en proyectos durante más de una hora, donde resolverás un apasionante problema de visión por computadora a través de "Rastrear Objetos en Video con Filtros de Partículas". Este curso te sumergirá en el mundo de desafíos del mundo real como datos de sensores ruidosos, cambios dinámicos en las formas de los objetos y oclusión, donde los objetos están ocultos a la vista. Aprende a navegar estos obstáculos utilizando una técnica avanzada de inteligencia artificial conocida como filtro de partículas.

Al final de este curso, los participantes habrán adquirido la habilidad de construir un filtro de partículas desde cero, empleando Python y numpy. Este curso está especialmente diseñado para alumnos que residen en la región de América del Norte, ya que se están realizando esfuerzos para extender una experiencia de aprendizaje similar a otras regiones. Ofrecido a través de Coursera, este curso se encuentra bajo múltiples categorías incluyendo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Visión por Computadora y Cursos de NumPy, lo que lo hace una mezcla perfecta de caminos de aprendizaje para entusiastas ansiosos por sumergirse profundamente en el mundo de la visión por computadora.

Programa de estudio


Enseñado por

Daniel Romaniuk


Etiquetas

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pricing Paid Course
language English
duration 1-2 hours
sessions On-Demand