Tracking Objects in Video with Particle Filters

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans un voyage basé sur un projet d'une heure, où vous résoudrez un problème captivant de vision par ordinateur à travers "Suivre des Objets dans une Vidéo avec des Filtres de Particules". Ce cours vous plongera dans le monde des défis du monde réel tels que les données de capteurs bruyantes, les changements dynamiques dans les formes des objets, et l'occlusion, où les objets sont cachés de la vue. Apprenez à naviguer ces obstacles en utilisant une technique d'intelligence artificielle avancée connue sous le nom de filtre de particules.

À la fin de ce cours, les participants auront acquis la compétence pour construire un filtre de particules de toutes pièces, en employant Python et numpy. Ce cours est particulièrement adapté pour les apprenants résidant dans la région de l'Amérique du Nord, alors que des efforts sont en cours pour étendre une expérience d'apprentissage similaire à d'autres régions. Proposé par Coursera, ce cours fait partie de plusieurs catégories incluant les Cours d'Intelligence Artificielle, les Cours de Vision par Ordinateur, et les Cours de NumPy, ce qui en fait un mélange parfait de parcours d'apprentissage pour les passionnés désireux de plonger profondément dans le monde de la vision par ordinateur.