Transformer Models and BERT Model - Italiano

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Resumen

Este curso te introduce a la arquitectura Transformer y al modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Descubre los componentes principales de la arquitectura Transformer, como el mecanismo de auto-atención, y cómo se utiliza para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que se puede usar el modelo BERT, como la clasificación de texto, la respuesta a preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Se estima que la finalización de este curso tomará aproximadamente 45 minutos.

Universidad:

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning, Cursos de BERT