Transformer Models and BERT Model - Italiano

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Ce cours vous introduit à l'architecture Transformer et au modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Découvrez les composants principaux de l'architecture Transformer, comme le mécanisme d'auto-attention, et comment il est utilisé pour créer le modèle BERT. Vous apprendrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, telles que la classification de texte, la réponse aux questions et l'inférence de langage naturel. On estime que l'achèvement de ce cours prend environ 45 minutes.

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Fournisseur: Coursera

Catégories: Cours de Machine Learning, Cours de Deep Learning, Cours sur BERT